Doktorand i Geobiosfärsvetenskap

Vi söker en doktorand till projektet Disentangling drivers of change in terrestrial primary production (SATGUESS). Projektet är ett samarbete mellan Lunds universitet och Köpenhamns universitet. Den som antas får doktorsexamen från båda universiteten (en så kallad dubbelexamen).
Arbetsuppgifter
Projektets övergripande målsättning är att undersöka den kombinerade användningen av tidsserier av fjärranalysdata och biogeokemiska vegetationsmodeller för kvantifiering av effekter på kolcykeln (pooler och flöden) från miljöförändringar. Fokus är på förändringar i markanvändning, marktäckning, klimat och atmosfärens CO2 koncentration. Kombination av fjärranalysdata med hög rumslig och temporal upplösning med mekanistisk processrepresentation hos en biogeokemisk vegetationsmodell kan ge relevanta kunskaper för analys av tidsserier av fjärranalysdata. Den kombinerade användningen kommer också att ge en bättre grund för att förstå hur klimatrelaterade och antropogena faktorer påverkar den terrestra kolcykeln.
Specifika mål är: 1. Kvantitativ jämförelse av GPP (Gross Primary Productivity), NPP (Net Primary Productivity) och biomassa uppskattad med fjärranalys gentemot uppstkattningen utifrån en ekosystemmodell (LPJ -- GUESS) . 2. Analys av effekter av olika drivfaktorer (klimatrelaterade/antropogena) på fjärranalysskattade förändringar i den terrestra kolcykeln med hjälp av LPJ - GUESS 3. Anpassning av den dynamiska vegetationsodellen LPJ - GUESS för att integrera fjärranalysskattade variabler med hög upplösning i tid och rum (t.ex. FPAR, LAI ) 4. Utvärdering av prestanda för LPJ - GUESS med, respektive utan, användning av fjärranalysdata.
Studien kommer att genomföras i två kontrasterande områden, det sydsvenska jordbruks/skogsbruk landskapet- och Sahelområdet i Afrika. Båda områdena kännetecknas av kraftiga förändringar i markanvändningen och/eller klimat under det senaste halvseklet (dvs den period när tillgången på fjärranalys data är relativt god). Då dessa potentiella drivkrafter för miljöförändringar väntas fortsätta i framtiden, kommer studien att också undersöka förändringar i primär produktivitet och kolpooler för kommande decennier.
Behörighet
Grundläggande behörighet till utbildning på forskarnivå har den som har: avlagt examen på avancerad nivå, fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.
Sökande bör ha en stark bakgrund inom fjärranalys av vegetation, inklusive hantering av stora datamängder och kombination av data från olika sensorer. Tekniska kunskaper i bildbehandling och datahantering (tex skriptbaserad automatisering) är en fördel.
Sökande bör ha erfarenhet av ekosystem modellering och programmering, företrädesvis i C + + . Kunskap om MATLAB och högprestandaberäkningar är en fördel. Erfarenheter från LPJ - GUESS eller liknande modeller är en fördel.
Även om de tekniska kunskaperna är viktiga, är fokus för denna studie att skapa en förbättrad bas för vår förståelse av de undersökta ekosystemen och därmed är en geografisk/ekologisk/biologisk/växt fysiologisk bakgrund obligatorisk.
MSc-examen (eller motsvarande) i miljövetenskap , naturgeografi , geovetenskap , växtekologi eller liknande krävs.Sökande bör ha en stark bakgrund inom fjärranalys av vegetation, inklusive hantering av stora datamängder och kombination av data från olika sensorer. Tekniska kunskaper i bildbehandling och datahantering (tex skriptbaserad automatisering) är en fördel.