Doktorand i kognitionsvetenskap

Arbetsbeskrivning

Kognitionsvetenskap är studiet av kognitiva processer hos människor, djur och datorer. Ämnet kännetecknas idag av en bred syn på kognitiva fenomen som biologiskt, psykologiskt och socialt förankrade. Exempel på centrala delar inom området är artificiell intelligens, människa-datorinteraktion, evolutionära aspekter på kognition, språk och kommunikation samt psykologiska processer som uppmärksamhet, minne, inlärning, perception, emotion, beslutsfattande och problemlösning. Anställningen är placerad inom forskargruppen Kognitionsvetenskap och kommunikation, http://www.ait.gu.se/forskning/kogkom/

Dagens intelligenta maskiner är relativt begränsade jämfört med den generella intelligens som ofta tillskrivs människan som något utmärkande för vår art. I själva verket kan man betrakta många livsuppehållande processer och beteenden hos relativt enkla organismer ur ett informations-beräkningsperspektiv varvid dessa uppvisar avancerade förmågor till komplex (flerdimensionell) problemlösning och optimering mer avancerat än våra nuvarande datorer.

På senare år har konceptuella analyser inom ramen för informations-beräkningsmodeller (info-computational models) gjort det möjligt att bättre förstå kognition som livsuppehållande processer som leder till utvecklingen av allt mer komplext beteende och morfologi i levande organismer, från de enklaste som bakterier till de mest komplexa som människan. Intelligens är agentens förmåga att lösa problem och målinriktat optimera sitt eget beteende som bygger på kognitiva processer dvs. alla informationsbehandlingsresurser som agenten har tillgång till.

Målet med detta doktorandprojekt är att öka vår förståelse för kognitiva grundvalar och mekanismerna för intelligens och hur de utvecklas i olika organismer, från de enklaste till de allt mer komplexa. Undersökningen kommer att ske med den informationsbaserade naturinspirerade beräkningsmodellen inom naturliga morfologiska beräkningar. Forskningen kommer att omfatta studier av de nya naturbaserade beräkningsmetoder, naturaliserad kognition och intelligens upp till AGI (artificiell generell intelligens, som idag tolkas enbart som AI på mänsklig nivå). Vi kommer att utveckla datormodeller för morfologiska beräkningar, och därför är goda kunskaper i programmering ett krav.

Den sökande måste uppfylla kraven för både grundläggande och särskild behörighet för att antas som doktorand i kognitionsvetenskap. Grundläggande behörighet till utbildning på forskarnivå har den som har:

-avlagt en examen på avancerad nivå;
-fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller
-på något annat sätt förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Särskild behörighet: För att antas till forskarutbildning i kognitionsvetenskap krävs följande:
-att den sökande fullgjort kursfordringar om minst 45 högskolepoäng inom kognitionsvetenskap eller motsvarande, eller
-på något annat sätt förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Vi söker en person med intresse för modellering av både biologiska och artificiella system och dokumenterade goda programmeringskunskaper.

Den sökande skall ha en bakgrund i datavetenskap, kognitionsvetenskap, eller liknande. Den sökande bör ha ett genuint intresse av forskning inom området.

Se http://www.gu.se/omuniversitetet/aktuellt/ledigaanstallningar/?id=19144&Dnr=625314&Type=S

Kontaktpersoner på detta företaget

Professor Michel Chaudron
+46 31 7721165
Adm chef Lena Elliot
0709 126138
Prefekt Urban Nuldén
031-786 2763
Personalhandläggare Ann-Britt Karlsson
031-7723523
Professor Rikard Lindgren

Avd chef Kalevi Pessi

Univ lektor Olof Torgersson
031-772 5406
Administrativ chef Lena Elliot
031 786 64 45
Kanslichef Margaretha Jansson
031-772 3519
031-7723585 Axel Persson

Sammanfattning

  • Arbetsplats: IT-FAKULTETEN GÖTEBORG
  • 1 plats
  • 6 månader eller längre
  • Heltid
  • Publicerat: 17 juni 2014

Besöksadress

FORSKNINGSGÅNGEN 6
GÖTEBORG

Postadress

None
GÖTEBORG, 41296

Liknande jobb


Doktorander i industriell produktframtagning

Doktorander i industriell produktframtagning

12 april 2024

Doktorand i pedagogik

Doktorand i pedagogik

12 april 2024

Doktorand i Produktionssystem

Doktorand i Produktionssystem

10 april 2024

8 april 2024