Doktorand i Programvaruteknik: Big Data Analysis System

KTH svarar för en tredjedel av Sveriges kapacitet av teknisk forskning och ingenjörsutbildning på högskolenivå. Utbildningen och forskningen täcker ett brett område – från naturvetenskap till alla grenar inom tekniken samt arkitektur, industriell ekonomi och samhällsplanering. Totalt finns vid KTH 12 400 helårsstudenter på grundnivå och avancerad nivå, nästan 1900 aktiva forskarstuderande och 5100 anställda.

KTH Informations- och kommunikationsteknik bedriver internationellt framstående forskning och utbildning inom materialfysik, fotonik/optik, elektroniksystem, integrerade komponenter och kretsar samt kommunikationssystem. Vår forskning omfattar både grundläggande och tillämpade projekt samt innehåller betydande inslag av innovativ och entreprenöriell verksamhet. Vårt utbildningsutbud är brett och omfattar kandidat- högskoleingenjörs- och civilingenjörsprogram, masterutbildningar samt doktorsprogram. Skolan har ett nära samarbete med svensk och internationell industri, forskningsinstitut samt intresseorganisationer som Kista Science City.



Arbetsuppgifter

Tjänsten förutsätter forskning inom modeller, arkitekturer och verktyg inriktade mot integration av olika programvarukomponenter för dataanalys.

Målet är att skapa en miljö där dataanalystjänster  inte är bundna till någon speciell leverantör. Den resulterande lösningen ska kunna anpassas till olika tillämpningsområden i syfte att täcka ett brett spektrum av marknader och intressen, inklusive industriella program för dataanalys.

En central del av forskningen kommer att bli en generisk modell som fungerar som intermediär mellan data och beräkningskomponenter. Utveckling av sådan modell bör möjliggöra återanvändning av tidigare utvecklade lösningar för dataanalys (återanvändning  av modeller), sammansättning av specialiserade lösningar (processkomposition/syntes) och ledning av en livscykel. Vi utgår från att både en formell modell, ett språk, verktyg och stödtjänster kommer att utvecklas.

Validering av  den utvecklade modellen, arkitektur, verktyg och metod kommer att ske i en verklig miljö som tillhandahålls av industriell(a) partner. De avsedda tillämpningsområdena inkluderar, men är inte begränsade till, att upptäcka fel och att diagnosticera i industriell internet samt analys och optimering av industriella (produktions-) processer kombinerat med "länkade data" (för miljö, ekonomi, etc.).

Denna tjänst kommer initialt att associeras  med ett projekt, som är ett samarbete mellan KTH och Software Competence Center Hagenberg (Österrike) där den sökande förväntas  bidra.

Kvalifikationer

En masterexamen i datavetenskap, programvaruteknik, datavetenskap eller liknande akademisk utbildning krävs. Tidigare erfarenhet och kunskap (kurser eller projekt) i dataanalytiska metoder samt inom system för ”big data”och d:o tillämpningar kommer att betraktas som en merit.  Kunskaper i programmering krävs.  En stark publikationslista är även en merit. Vi söker en starkt motiverad kandidat som kan arbeta både individuellt och i lag. Den sökande måste ha goda kunskaper i engelska (både muntligt och skriftligt). 

Fackliga representanter

Du hittar kontaktuppgifter till fackliga representanter på KTH:s webbsida. 

Ansökan

Ansökan ska skickas på engelska och måste innehålla följande dokument:        

- Följebrev: en sammanfattning av ansökan på en sida.
- CV: ett dokument på upp till fyra (4) sidor innehållande alla dina relevanta
akademiska, professionella och andra prestationer, din erfarenhet och kunskap
- Betyg och examina: officiella dokument från dina tidigare utbildningar på universitetsnivå, med auktoriserade översättningar på engelska (om de inte utställdes på engelska av den utfärdande institutionen).
- Rekommendationsbrev: Vänligen skicka minst två (2) rekommendationsbrev tillsammans med din ansökan. Vänligen inkludera även detaljerad kontaktinformation för minst två (2) referenspersoner (inklusive de två som lämnar referensbrev).
- Ansökningsbrev: Vänligen ange varför du vill fullfölja en doktorsexamen, vilka är dina
akademiska intressen, hur de förhåller sig till dina tidigare studier och framtida mål. Maximalt två (2) sidor långt.
- Relevanta publikationer eller tekniska rapporter: Ange upp till två (2) dokument, inte längre än tio (10) sidor varje. För längre dokument (t.ex. avhandlingar), bifoga en sammanfattning (abstract) och en webblänk till den fullständiga texten. 

Du ansöker via KTH:s rekryteringsverktyg. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in. Din kompletta ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista dagen för ansökningsperioden.

Övrigt

Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.