Doktorand i signalbehandling med inriktning mot försäkringstelematik

KTH Skolan för elektro- och systemteknik söker en forskarstuderande inom signalbehandling med inriktning mot försäkringstelematik

KTH svarar för en tredjedel av Sveriges kapacitet av teknisk forskning och ingenjörsutbildning på högskolenivå. Utbildningen och forskningen täcker ett brett område – från naturvetenskap till alla grenar inom tekniken samt arkitektur, industriell ekonomi och samhällsplanering. Totalt finns vid KTH mer än 14000 studenter på grundnivå och avancerad nivå och över 1700 forskarstuderande. KTH har nästan 4600 anställda.

Skolan för Elektro- och systemteknik bedriver forskning och utbildning inom elektroteknik, signalbehandling, systemteknik, informations- och kommunikationsteori, rymd- och fusionsplasmafysik och elkraftteknik. I denna dynamiska miljö arbetar ca 380 personer, varav hälften är doktorander, många med utländsk bakgrund. Våra forskningsprojekt bedrivs i nära samarbete med industripartners och med forskarkollegor i Sverige och utomlands. Skolan ansvarar för civilingenjörsutbildningarna i elektroteknik samt 6 mastersprogram med högt söktryck och nära koppling till våra profilområden.

ARBETSUPPGIFTER
Idag använder de flesta försäkringsbolag statiska mått som ålder, kön, fordonsmodell, fordons ålder, etc. för att beräkna en försäkringspremie. Både från försäkringsbolagets och från försäkringstagarens sida kan en försäkringspremie som baseras på dynamiska mått som körsträcka, körtid, körbeteende, mm. ge en mer rättvis premiesättning. Försäkringstagaren får en försäkringspremie som bättre reflekterar riskprofil.

För att samla in nödvändig informationen kommer många olika sensorplattformar att användas, t.ex. smartphones. Dessa är bestyckade med olika typer av sensorer vilka är av varierande kvalitet. Signalbehandlingsmetoder och algoritmer behöver undersökas och analyseras vilka kan kompensera för variationerna i datakvalité. Eftersom sensordata i allmänhet samlas in med en relativt hög hastighet, men riskbedömning normalt görs på årsbasis, så krävs forskning om metoder för att komprimera data från sensorerna och extrahera de relevanta körbeteendeparametrarna. Då informationen som används för att mäta körbeteendet kan innehålla information relaterad till försäkringstagarens privatliv, så behöver även metoder som skyddar individens integritet också studeras.

KVALIFIKATIONER
Sökande måste inneha eller snart komma att inneha en masterexamen eller en civilingenjörsexamen inom elektroteknik, teknisk fysik, datorteknik, eller annat relaterat område. Specialisering inom signalbehandling är en merit.

Den valda sökanden behöver ha en utmärkt akademisk meritlista och väl utvecklade analytiska färdigheter och färdigheter i problemlösning. Vi söker en starkt motiverad kandidat som kan arbeta självständigt. Goda kunskaper i engelska i tal och skrift är nödvändiga för att publicera och presentera forskningsresultat i internationella konferenser och tidskrifter. Utvärderingen kommer att baseras på hur väl de sökande kvalificerar sig med avseende på ovanstående meriter.