Doktorand inom Autonoma system

KTH svarar för en tredjedel av Sveriges kapacitet av teknisk forskning och ingenjörsutbildning på högskolenivå. Utbildningen och forskningen täcker ett brett område – från naturvetenskap till alla grenar inom tekniken samt arkitektur, industriell ekonomi och samhällsplanering. Totalt finns vid KTH mer än 14000 studenter på grundnivå och avancerad nivå och över 1700 forskarstuderande. KTH har nästan 4600 anställda.

KTH Datavetenskap och kommunikation är en av Sveriges mest framstående forsknings- och undervisningsmiljöer inom informationsteknologi med verksamhet på KTH och delvis även på Stockholms universitet. Vi bedriver utbildning och forskning inom teoretisk datalogi; från teoribildning och analys av matematiska modeller via algoritmutveckling till datorimplementering och simulering. Den tillämpade datalogiska forskningen och utbildningen behandlar datorseende, robotik, maskininlärning, beräkningsbiologi, neuroinformatik och neurala nätverk, även högprestandaberäkningar, visualisering samt tal- och musikkommunikation. Dessutom bedrivs tillämpad forskning och utbildning inom medieteknik, människa-datorinteraktion, interaktionsdesign och hållbar utveckling.
Mer information om CSC finns på www.kth.se/csc


ARBETSUPPGIFTER
KTH Skolan för datavetenskap och kommunikation (CSC) söker en doktorand inom autonoma system.

Avdelningen Computational Vision and Active Perception (CVAP) bedriver forskning inom datorseende samt robotteknik och bildades 1982. CVAP har stöd från Stiftelsen för Strategisk Forskning, Vetenskapsrådet och ett antal EU-projekt för omkring 2 miljoner Euro i årlig extern finansiering. CVAP är integrerat med Centrum för Autonoma System (CAS), ett tvärvetenskapligt centrum för forskning inom robotik med fokus på olika aspekter av service robotik.

Huvudprojektet kommer att vara inom det nya VINNOVA-projektet iQMatic, ett samarbete med Scania och Linköpings Universitet. Målsättning för projektet är autonom körning med lastfordon. Dina arbetsuppgifter är att lösa de svåra problem som är associerade med att sätta samman och förstå all information från sensorer och annan utrustning. Du kommer att använda dig av verktyg från AI och maskininlärning. Fordonet skulle kunna förutse sannolika beteenden för andra trafikanter.

KVALIFIKATIONER
Sökande bör ha/lämplig bakgrund för tjänsten är civilingenjörsexamen eller motsvarande inom datavetenskap, teknisk fysik eller liknande med goda kunskaper i och erfarenhet av tillämpningar. Goda programmeringskunskaper och ett starkt intresse för frågor inom datalogi. Sökande ska ha goda kunskaper i engelska i tal och skrift. Svenska är en fördel. Sökande skall vara starkt motiverad för forskarstudier, ha förmåga till självständigt arbete och kritisk analys samt god samarbets- och kommunikationsförmåga.