Doktorand inom högprestandaberäkningar

KTH svarar för en tredjedel av Sveriges kapacitet av teknisk forskning och ingenjörsutbildning på högskolenivå. Utbildningen och forskningen täcker ett brett område – från naturvetenskap till alla grenar inom tekniken samt arkitektur, industriell ekonomi och samhällsplanering. Totalt finns vid KTH mer än 14000 studenter på grundnivå och avancerad nivå och över 1700 forskarstuderande. KTH har nästan 4600 anställda.

KTH Datavetenskap och kommunikation är en av Sveriges mest framstående forsknings- och undervisningsmiljöer inom informationsteknologi med verksamhet på KTH och delvis även på Stockholms universitet. Vi bedriver utbildning och forskning inom teoretisk datalogi; från teoribildning och analys av matematiska modeller via algoritmutveckling till datorimplementering och simulering. Den tillämpade datalogiska forskningen och utbildningen behandlar datorseende, robotik, maskininlärning, beräkningsbiologi, neuroinformatik och neurala nätverk, även högprestandaberäkningar, visualisering samt tal- och musikkommunikation. Dessutom bedrivs tillämpad forskning och utbildning inom medieteknik, människa-datorinteraktion, interaktionsdesign och hållbar utveckling.
Mer information om CSC finns på www.kth.se/csc



ARBETSUPPGIFTER
KTH Skolan för datavetenskap och kommunikation (CSC) söker en doktorand i högprestandaberäkningar vid avdelningen för högprestandaberäkningar och visualisering (HPCViz).

Avdelningen för högprestandaberäkningar och visualisering fokuserar på att utveckla nya koncept för förbättrat utnyttjande av högpresterande datorsystem, inklusive algoritmer, programmeringsmiljöer, verktyg samt analys och syntes av visuella data. Avdelningen har också starka länkar med PDC - Center for High Performance Computing som tillhandahåller superdatorer på nationell nivå, inklusive ett 305 TF Cray XE6 system kallat Lindgren. Avdelningen deltar i EU-projekt med hög profil inom högprestandaberäkningsområdet inklusive flaggskeppsprojektet inom exascale ”CRESTA” och har fokus på programmeringsmodeller, exekveringssystem och prestandaverktyg för exascale beräkningar.

Målsättning för forskningsarbetet är att undersöka effektiva parallella kommunikationsbibliotek som skalar till miljoner kärnor/beräkningsenheter på vägen mot exascale. Målsättningen är att förbättra Message Passing Interface (MPI 3.0) och Partitioned Global Address Space (PGAS) (i form av Fraunhofers bibliotek GPI) som en förberedelse för exascale. I synnerhet sysslar projektet med två huvudfrågor: utveckling av innovativa algoritmer för kollektiva operationer i MPI samt att utveckla PGAS arbetssätt som är ansett att vara en av metoderna med störst potential för massiv skalbarhet. Att kombinera meddelandesändning och PGAS programmeringsmodell är också en del av projektplanen. Tjänsten avser en fyraårig tidsbegränsad plats, men kan vid max 20 % institutionstjänstgöring, vanligtvis undervisning, förlängas ytterligare ett år. Forskarstuderande ska vara inskriven vid KTH.


KVALIFIKATIONER
Lämplig bakgrund för tjänsten är civilingenjörsexamen eller motsvarande inom datavetenskap, teknisk fysik, matematik eller liknande. Specialisering mot parallella beräkningar och dokumenterat intresse av Message Passing Interface och programmeringsmodeller för partionerade globala adressrum är önskvärt. Sökande ska ha goda kunskaper i engelska i tal och skrift för att kunna publicera resultat och presentera dem på konferenser och i publikationer. Sökande skall vara starkt motiverad för forskarstudier, ha förmåga till självständigt arbete och kritisk analys samt god samarbets- och kommunikationsförmåga.