Forskningsingenjörer till Robotik, Perception och Lärande

Forskningsingenjörer till Robotik, Perception och Lärande

Arbetsbeskrivning

KTH är ett av Europas ledande tekniska universitet och en viktig arena för kunskapsutveckling. Som Sveriges största universitet för teknisk forskning och utbildning samlar vi studenter, forskare och fakultet från hela världen. Vår forskning och utbildning omfattar såväl naturvetenskap som alla grenar inom teknik samt arkitektur, industriell ekonomi, samhällsplanering, historia och filosofi.




Arbetsuppgifter

Avdelningen för robotik, perception och lärande (RPL) vid KTH (https://www.

kth.se/sv/rpl/division-of-robotics-perception-and-learning-1.779439) söker studenter intresserade av att få praktisk forskningserfarenhet inom flera områden av Robotik, Kontroll, Datorseende, och Maskininlärning. 

Tjänsten är inte inriktad mot ett speciellt område eller projekt, istället söker vi dig som visar hög potential att bidra till en eller fler RPL-forskningsgrupper. 

Sökande kommer utvärderas kontinuerligt, och tjänsten kommer anpassas efter varje kandidats intressen, och tid på året (t. ex. 3 månaders heltidstjänst under sommaren, eller längre deltidstjänst under skolåret). 

Mer information hittar du här: https://www.kth.se/rpl/fellowships-1.970016  

Vad vi erbjuder:

- Utöver en handledare kommer varje vald kandidat bli parad med en relevant forskare (t.ex. doktorand eller postdok) som kommer fungera som kandidatens forskningskollega och mentor. 
- En internationell arbetsplats.
- Ett ledande tekniskt universitet som skapar kunskap och kompetens för en hållbar framtid.
- Möjlighet att interagera med ett forskarlag med hög mångfald och höga ambitioner, i en öppen, nyfiken, och dynamisk miljö. 
- Deltagande i avdelningens gruppaktiviteter.

Kvalifikationer

Den sökande ska vara inskriven på ett program på kandidat- eller masternivå inom datavetenskap, datorteknik, elteknik, matematik, robotik, datorseende, maskininlärning, eller liknande.  

- Erfarenhet av projekt (t.ex. på kursnivå) inom robotik, kontroll, datorseende, maskininlärning, eller liknande är meriterande.
- Utmärkt kunskap om programutveckling och integrering, företrädesvis i Python och C++/C#.
- God matematisk bakgrund.
- Vana och kännedom om datorseende, motion capture, robotrelaterade algoritmer och metodologier, logik, formella metoder, eller maskininlärning och verktyg. 
- Utmärkt kommunikationsförmåga i tal och skrift. 

Du som söker kan arbeta i gruppsammanhang, såväl som självständigt samt har en god struktur i ditt dagliga arbete. 

Vi kommer lägga stor vikt vid personliga egenskaper.

Fackliga representanter

Du hittar kontaktuppgifter till fackliga representanter på https://www.kth.se/om/work-at-kth/fackrepresentanter-1.500898. 


Ansökan

Ansökan ska innehålla: 

- CV inklusive relevant yrkeserfarenhet och kunskap.
- Kopia av eventuellt examensbevis och betyg från dina tidigare universitetsstudier. Översättning till engelska eller svenska om de ursprungliga dokumenten utgetts på annat språk. 
- Kort redogörelse (max en sida) för vilket RPL-forskningsområde (https://www.kth.se/sv/rpl/division-of-robotics-perception-and-learning-1.779439) du är intresserad av, och hur denna tjänst kan bidra till din akademiska karriär. 

Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in. Din kompletta ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista dagen för ansökningsperioden.

Tidsbegränsad anställning i upp till 6 månader, med tillträde enligt överenskommelse.

Övrigt

Jämställdhet, mångfald och avståndstagande från alla former av diskriminering är både en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund.

För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering https://www.kth.se/om/work-at-kth/processing-of-personal-data-in-the-recruitment-process-1.823440.

Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Sammanfattning

  • Arbetsplats: Kungliga Tekniska högskolan,
  • 13 platser
  • 3 - 6 månader
  • Deltid
  • Fast månads- vecko- eller timlön
  • Publicerat: 21 april 2020
  • Ansök senast: 17 oktober 2020

Liknande jobb


25 oktober 2024

Machine Learning engineer

Machine Learning engineer

25 oktober 2024

30 september 2024

24 oktober 2024