Machine Learning Engineer

Machine Learning Engineer

Arbetsbeskrivning

Vårt utvecklingsteam inom machine learning ansvarar för att bygga den grundläggande infrastrukturen som krävs för ett framgångsrikt arbete inom maskininlärning. Teamet är relativt nystartat och har sen starten satt flera modeller i produktion, både batchorienterade- och realtidsmodeller. Vi som team är väldigt stolta över vårt arbete och tycker också det är kul att visa upp det. Vi har ofta demos tillsammans och har upstreamat viss kod och dokumentation till github. Nu har du chansen att bli en del av oss, läs mer och ansök nedan.

Vad kommer du att göra?

I din roll som ML Engineer kommer du arbeta i nära samarbete med våra Data Scientists för att bland annat utveckla arbetsflöden och pipelines i Kubernetes/Kubeflow. Du kommer också ansvara för att programmera API:er, transformera data och utveckla i Linux.

Som du säkert förstår är det en bred roll med mångsidiga arbetsuppgifter där det finns stora möjligheter att själv utveckla rollen och planera ditt egna arbete. Vi jobbar agilt och mycket med Open Source-programvara.
Vår techstack är Kubeflow, Seldon, SQL, Kubernetes & Linux.


Är du den som kommer att göra det?

Vi tror att du är en nyfiken person och har koll på vad som händer i Big Data-världen. Du är inte rädd för förändringar utan snarare ser du det som inspirerande och en drivkraft i ditt arbete. Det är också viktigt att du är engagerad, kundorienterad och har ett intresse för att utvecklas både som person och yrkesmässigt.

Utöver ovanstående har du följande erfarenheter och kompetenser:

- Relevant utbildning inom systemvetenskap/IT, gärna med inriktning mot maskininlärning
- Programmeringskunskap inom Python och/eller Java


Det är meriterande om du har: - Erfarenhet av agil produktutveckling

- Erfarenhet av arbete med kodgranskning
- Erfarenhet av utveckling och drift av system som kan hantera stora datamängder
- Erfarenhet av Data Warehouse/ETL.


Om Tech på Svenska Spel

På Svenska Spel hanterar vi 10 000 000 transaktioner varje dag, året runt och på sex dagar har vi hanterat samma transaktionsvolym som den största pengaöverföringsappen gör på en månad. Varje dag utvecklar, driftar och supportar vi ett av världens mest avancerade spelsystem, vi är med andra ord ett techbolag som sysslar med spel - inte tvärtom. Och som ett techbolag som sysslar med spel kommer ett ansvar, både för folks drömmar och spänning, men även för deras spelande. Det är också därför du kommer märka att vårt spelansvarsarbete genomsyrar hela företaget från första dagen du börjar jobba hos oss.

Vi är Svenska Spel

Vi är modiga, nyfikna och vi strävar efter enkelhet i allt vi gör. Vi vill att spel ska vara till glädje för alla - för våra medarbetare, kunder och gäster, för idrotten och för samhället i stort. Vi sponsrar idrottsrörelsen på alla nivåer, förebygger spelproblem och låter vinsten gå tillbaka till samhället.

Är du nyfiken på våra förmåner? Då hittar du dem här:
https://career.svenskaspel.se/pages/formaner

Ansökan och kontaktuppgifter

Tjänsten är en tillsvidareanställning med placering där det passar dig bäst. Vi har kontor i Visby och i Solna och det vore förstås toppen om du bodde i närheten men det går också bra att utföra arbetet hemifrån någon annanstans i Sverige.

Vi utför intervjuer och urval löpande så tveka inte med att skicka in din ansökan så snart som möjligt.

Om du har frågor om tjänsten är du välkommen att kontakta Michael Olofsson, michael.olofsson@svenskaspel.se.

Vill du veta mer om rekryteringsprocessen hittar du information här (https://career.svenskaspel.se/pages/rekrytering-pa-svenska-spel?utm_campaign=page_130226_cta_4969676&utm_content=https%3A%2F%2Fcareer.svenskaspel.se&utm_medium=cta-block&utm_source=teamtailor-page). Eller så kan du alltid kontakta vårt TA-team på (mailto:teamta@svenskaspel.se)

LI-REMOTE

Kontaktpersoner på detta företaget

Ann-Catrine Snis
08-50895453

Sammanfattning

  • Arbetsplats: Svenska Spel
  • 1 plats
  • Tills vidare
  • Heltid
  • Fast månads- vecko- eller timlön
  • Publicerat: 17 augusti 2022
  • Ansök senast: 3 februari 2023

Besöksadress

Norra Hansegatan 17
None

Postadress

None
., .

Liknande jobb


25 oktober 2024

Machine Learning engineer

Machine Learning engineer

25 oktober 2024

30 september 2024

24 oktober 2024