PostDoc/Forskare inom Exascale Computing vid HPCViz och PDC

KTH svarar för en tredjedel av Sveriges kapacitet av teknisk forskning och ingenjörsutbildning på högskolenivå. Utbildningen och forskningen täcker ett brett område – från naturvetenskap till alla grenar inom tekniken samt arkitektur, industriell ekonomi och samhällsplanering. Totalt finns vid KTH 12 400 helårsstudenter på grundnivå och avancerad nivå, nästan 1900 aktiva forskarstuderande och 5100 anställda.

För mer information om KTH Datavetenskap och kommunikation, www.kth.se/csc.



Avdelningsinformation

Tjänsten är placerad vid avdelningen för High Performance Computing and Visualization (HPCViz).

Avdelningen för High Performance Computing and Visualization fokuserar på utveckling av nya koncept för förbättrad användning av högpresterande datorsystem, inklusive algoritmer, programmeringsmiljöer, verktyg samt analys och syntes av visuella data. Avdelningen har starka band med PDC - Parallelldatorcentrum som driver nationella superdatorresurser inkluderande den för närvarande största superdatorn i Norden, Beskow, ett 2 PFLOPS Cray XC-40 system med över 53 000 kärnor. Avdelningen deltar i framstående EU-projekt inom högprestandaberäkningar och koordinerar EPiGRAM-projektet. HPCViz har fokus på programmeringsmodeller, exekveringssystem och prestandaverktyg för exascale beräkningar.

För ytterligare information se: http://www.kth.se/csc/forskning/hpcviz och https://www.pdc.kth.se.

Arbetsuppgifter

Nyligen finansierades flera projekt inom FET-HPC utlysningen inom Horizon 2020 och tjänsten ingår i ExaFLOW projektet, ett samarbete med ledande europeiska CFD (från Sverige, Storbritannien, Tyskland och Schweiz) och HPC centra (från Sverige, Tyskland och Storbritannien) som syftar till designa, implementera och testa nyskapande CFD metoder med potential att nå exascale. I tjänsten ingår att bidra med implementering av nyskapande algoritmer t.ex. inom området adaptivitet samt axla en ledande roll inom projektet. Implementeringen kommer att baseras på NEK5000 koden i samarbete med KTH:s mekanik avdelning.

Kvalifikationer

Sökande ska ha en akademisk utbildning (helst doktorsexamen) inom dator- eller beräkningsvetenskap eller motsvarande samt verifierad erfarenhet av att implementera, analysera och optimera vetenskapliga applikationer på storskaliga HPC system. God kännedom om parallella programmeringsmiljöer (MPI, OpenMP, CUDA, OpenACC, etc.) erfordras och erfarenhet av Fortran och spektrala elementmetoder är ett plus.

Fackliga representanter

Du hittar kontaktuppgifter till fackliga representanter på KTH:s webbsida. 

Ansökan

Du ansöker via KTH:s rekryteringsverktyg. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in. Din kompletta ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista dagen för ansökningsperioden.

Ansökan skall innefatta följande handlingar:

- Personlig ansökan
- Curriculum vitae
- Betygsavskrift från högskolan/universitet
- Referenser
Observera att allt material skall vara på engelska förutom officiella dokument.

Övrigt

Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.