OBS! Ansökningsperioden för denna annonsen har
passerat.
Arbetsbeskrivning
KTH är ett av Europas ledande tekniska universitet och en viktig arena för kunskapsutveckling. Som Sveriges största universitet för teknisk forskning och utbildning samlar vi studenter, forskare och fakultet från hela världen. Vår forskning och utbildning omfattar såväl naturvetenskap som alla grenar inom teknik samt arkitektur, industriell ekonomi, samhällsplanering, historia och filosofi.
Avdelningsinformation
Dina arbetsuppgifter kommer att ske på avdelningen för Beräkningsvetenskap och Beräkningsteknik som är en del av skolan för elektroteknik och datavetenskap.
För mer information besök: https://www.kth.se/sv/cst
Arbetsuppgifter
Dessa projekt handlar om metodutveckling inom maskininlärning samt tillämpning av de utvecklade metoderna. Målet är att underlätta undersökningar av utvecklings, temporala och rumsliga aspekter genom analys av moderna biologiska data som i vissa fall är på singel-cell nivå och i andra fall har spatial information. Metodologiskt kommer detta projekt att fokuseras på avancerade inferensmetoder såsom EM-, SMC-,VI-, MCMC- och partikel MCMC-metoder, samt att uppnå effektiv implementering av sådana metoder genom att utnyttja av modern datorarkitekturer. Vi samarbetar med grupper som utvecklar nya experimentella metoder samt genererar biomedicinska data. Vi är särskilt intresserade av tillämpningar inom tumörprogression och tumör-immune interaktioner.
Dessa är tvååriga tidsbegränsade positioner. Startdatumet är öppet för diskussion, men vi vill helst att den framgångsrika kandidaten ska börja så snart som möjligt.
Kvalifikationer
För att bli anställd måste du ha en doktorsexamen eller vara på väg att ta få en snart. Du behöver mycket stark datalogisk bakgrund, helst i algoritmdesign, maskininlärning och HPC. Utmärkta programmeringskunskaper är ett krav. En god förståelse för biologi är tydlig merit, men en stark motivation att förstå och bidra till biologisk forskning är ett krav.
Fackliga representanter
Du hittar kontaktuppgifter till fackliga representanter på KTH:s webbsida.
Ansökan
Ansökan ska innehålla följande:
- CV inklusive relevanta publikationer samt professionella erfarenheter och kunskaper.
- Kopior av examensbevis och betyg från dina tidigare universitetsstudier. Översättningar till engelska eller svenska om originaldokumenten inte är utfärdade på ett av dessa språk.
- Kortfattad redogörelse om varför du vill bedriva forskning, om dina akademiska intressen och hur relaterar de till dina tidigare studier och framtida mål; max 1 sida lång.
- Kontaktinformation till två referenspersoner. Vi förbehåller oss rätten att kontakta referenser endast för utvalda kandidater.
Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.
Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time).
Övrigt
Jämställdhet, mångfald och avståndstagande från alla former av diskriminering är både en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund.
För information om Behandling av personuppgifter i samband med rekrytering läs mer här.
Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.
Kontaktpersoner på detta företaget
Ingela Papinski / Seniorkonsult, Source
070-576 1876 / ingela.papinski@source-executive.se
Kia Gram / HR-handläggare, KTH
08-790 72 18
Marja Mutikainen
08-790 9513
Maria Salling, rekryterinskonsult Academic Work
maria.salling@academicwork.se, 08-56244800
Maja Maurin, HR-handläggare
08-790 9424
Catherine Abreu Pimenta, HR-ansvarig
08-790 9413
Lars Jonsson, professor
ljonsson@kth.se, 08-790 7732
Irina Radulescu, HR-ansvarig
irinar@kth.se, 08-790 6321
Mats Jonsson, professor och vice skolchef
08-790 91 23, e-post: matsj@kth.se
Maja Maurin, HR-handläggare
Tel: 08-790 94 24