Postdoktortjänst i datalogi

ARBETSUPPGIFTER <b>KTH Skolan för datavetenskap och kommunikation (CSC) söker en postdoktor i datalogi med inriktning mot beräkningsneurovetenskap / neuroinformatik inom ramen för Stockholm Brain Institute (SBI)</b> KTH är Sveriges största tekniska universitet. Utbildningen och forskningen täcker ett brett område - från naturvetenskap och teknik till arkitektur, industriell ekonomi, samhällsplanering, arbetsvetenskap och miljöteknik. Här finns cirka 12 000 helårsstudenter, 1 400 forskarstuderande och 3 100 anställda. <i>Skolan för datavetenskap och kommunikation (CSC) är en av Sveriges mest framstående forsknings- och undervisningsinstitutioner inom informationsteknologiområdet. Vi utbildar och forskar i beräkningsvetenskap, datalogi, medieteknik, människa-datorinteraktion, talteknologi, musikakustik och språk på KTH och vid Stockholms universitet, SU. <b>Stockholm brain institute (SBI) </b>är ett nyligen bildat konsortium för hjärnforskning i Stockholm. SBI är gemensamt för Karoliska institutet, KTH, och Stockholms universitet och bedriver forskning med inriktning mot kognitiv och teoretisk neurovetenskap. <b>Avdelningen för beräkningsbiologi på CSC</b> bedriver forskning med inrikning mot beräkningsneurovetenskap, systembiologi, bioinformatik och biologisk fysik. Forskargruppen CBN är fokuserad på modellering och simulering av hjärnans neuronala nätverk samt mot beräkningsstrukturer och algoritmer inspirerade av vad vi idag vet om hjärnan. Gruppen ansvarar också för metodplattformen för neuronnätsmodellering inom SBI. CBN gruppen har nu en ledig postdoktortjänst i beräkningsneurovetenskap och/eller neuroinformatik inriktad på samarbete inom SBI. En viktig aspekt av arbetet kommer att vara utveckling och användning av programvara för storskalig simulering av neuronala nätverk på superdator, inkluderande simulatorer och hjälpmedel för modellspecifikation och visualisering. Ett fokus är parallellsimulering i Linuxmiljö med ett 1024 noders IBM Blue Gene/L kluster som dedicerad resurs. KVALIFIKATIONER <b>Behörighet</b> En lämplig kandidat har doktorsexamen i datalogi - matematik - fysik med en profil mot algoritmer och beräkningar och/eller biofysik tillämpat på modellering av nervsystemet. Ett uttalat intresse att studera hjärnan förutsätts och sökanden förväntas också ha förmåga till självständigt arbete och kritisk analys samt god samarbets- och kommunikationsförmåga. <i>KTH har höjt ambitionerna när det gäller mångsidig kompetensförsörjning och välkomnar därför sökande som kompletterar vårt lärosäte med avseende på jämställdhet.</i>