Professor i visualisering

Arbetsbeskrivning

KTH svarar för en tredjedel av Sveriges kapacitet av teknisk forskning och ingenjörsutbildning på högskolenivå. Utbildningen och forskningen täcker ett brett område – från naturvetenskap till alla grenar inom tekniken samt arkitektur, industriell ekonomi och samhällsplanering. Totalt finns vid KTH mer än 12600 studenter på grundnivå och avancerad nivå och över 1800 forskarstuderande. KTH har nästan 4800 anställda.

KTH Datavetenskap och kommunikation är en av Sveriges mest framstående forsknings- och undervisningsmiljöer inom informationsteknologi med verksamhet på KTH och delvis även på Stockholms universitet.
Vi bedriver utbildning och forskning inom teoretisk datalogi; från teoribildning och analys av matematiska modeller via algoritmutveckling till datorimplementering och simulering.
Den tillämpade datalogiska forskningen och utbildningen behandlar datorseende, robotik, maskininlärning, beräkningsbiologi, neuroinformatik och neurala nätverk, även högprestandaberäkningar, visualisering samt tal- och musikkommunikation. Dessutom bedrivs tillämpad forskning och utbildning inom medieteknik, människa-datorinteraktion, interaktionsdesign och hållbar utveckling.

Mer information om CSC finns på www.kth.se/csc


ARBETSUPPGIFTER
KTH Skolan för datavetenskap och kommunikation (CSC) söker en professor i visualisering
Avdelningen High Performance Computing and Visualization (HPCViz) fokuserar på att utveckla nya koncept för förbättrat användande av högpresterande datasystem. Där ingår både modellering och simulering samt analys och visualisering av data.
Avdelningen kombinerar tre livskraftiga forskningsområden vid CSC: forskningen om högpresterande och distribuerad databehandling vid PDC, Computational Technology Laboratory (CTL) och dess forskning om modellering och simulering, and VIC (Visualization, Interaction and Collaboration) Stockholm, KTH:s visualiseringsstudio. Kompetenserna och resurserna i dessa grupper bidrar gemensamt till ett utmärkt sammanhang för att inrikta sig på grundforskningsfrågorna inom högpreseterande databehandling och visualisering liksom de mångna tillämpningsdomäner som drar nytta av dessa teknologier.

Ämnesområde
Visualisering.

Ämnesbeskrivning
Ämnesområdet omfattar principer och tekniker för att representera och presentera data med hjälp av visuella och interaktiva verktyg.
Tillämpningar finns i de flesta vetenskaper och sträcker sig från vetenskaplig visualisering för modeller och data till visualisering av information för analys och förståelse av samhällsaktiviteter såsom transport, design och byggande, utbildning, vård, omsorg och ekonomi.

KVALIFIKATIONER
Behörighet
Behörig att anställas som professor är den som visat såväl vetenskaplig som pedagogisk skicklighet inom det aktuella området.

Bedömningsgrunder
Omfattande kunskap inom ett eller flera relevanta kompetensområden, såsom datalogi, numerisk analys och datorgrafik är ett krav. Den sökande ska visa på förmåga att inom området självständigt leda, genomföra och utveckla utbildning och forskning på hög nivå. Hög prioritet ges forskningskompetens inom visualisering och interaktionsteknologi, särskilt när de kombineras till vetenskaplig visualisering. Det är även synnerligen önskvärt med dokumenterad erfarenhet av praktiskt och vetenskapligt multidisciplinärt arbete.
Förmåga att erhålla externa medel, leda forskningsprojekt och program, och att utveckla nationella och internationella samarbeten är av stor betydelse. Förmåga att delta i och utveckla utbildning på alla nivåer och att handleda forskarstuderande är viktig, liksom samarbete med det omgivande samhället och rapportering om forskning och utveckling.

Kontaktpersoner på detta företaget

Jan Gulliksen, frågor om projektet
08-790 95 38
Erwin Laure,
08-790 65 14
Annica Fröberg, frågor om anställning på KTH
08-790 70 77
Katinka Pålsson
08-790 70 55
David Spangenberg
08-790 94 37
Niclas Carlsson
08-790 84 16
Per-Ove Öster

Anders Askenfelt
08-790 78 77
Maria Widlund, frågor om anställning på KTH

Kerstin Lagerstedt, frågor om ansökningsförfaran
08-790 7879

Sammanfattning

Besöksadress

10044 Stockholm
None

Postadress

Valhallavägen 79
Stockholm, 10044

Liknande jobb


Biträdande professor i Fysikalisk kemi

Biträdande professor i Fysikalisk kemi

8 april 2024

DIRECTOR Of the Beijer Institute

DIRECTOR Of the Beijer Institute

3 april 2024

Biträdande professor i informationssystem

Biträdande professor i informationssystem

28 mars 2024