Statistiker, Core Facilities

Statistiker, Core Facilities

Arbetsbeskrivning

Göteborgs universitet möter samhällets utmaningar med mångsidig kunskap. 56 000 studenter och 6 600 medarbetare gör universitetet till en stor och inspirerande arbetsplats. Stark forskning och attraktiva utbildningar lockar forskare och studenter från hela världen. Med ny kunskap och nya perspektiv bidrar Göteborgs universitet till en bättre framtid.Core Facilities är en öppen universitetsgemensam forskningsinfrastruktur för forskning inom Life Science. Vi finns på Sahlgrenska akademin, Göteborgs universitet, och erbjuder tillgång till några av Sveriges mest avancerade tekniker och analysverktyg för forskning inom t.ex. medicin, biomedicin och kliniska studier. Alla våra enheter har stark nationell och internationell profil och vi är del av bland annat SciLifeLab.  Enheterna vid Core Facilities är utrustade med avancerade instrument och specialiserade experter med hög kompetens. Utöver högklassigt forskningsstöd erbjuder vi också teoretisk utbildning och praktiska kurser. Vår infrastruktur är öppen för alla forskare – både vid Göteborgs universitet och vid andra lärosäten och privat industri i Sverige och internationellt.

Som en del av Core Facilities tillhandahåller Bioinformatics and Data Centre (BDC) specialistkompetens inom bioinformatik och statistik till forskargrupper på Göteborgs universitet samt till utvecklingsprojekt på Sahlgrenska Universitetssjukhuset. Arbetet sker främst genom vår SciLifeLab-facilitet: Clinical Genomics Gothenburg.

Clinical Genomics Gothenburg är en del av Science for Life Laboratories (SciLifeLab) nationella plattform, Clinical Genomics, vars uppgift är att främja kliniknära forskning på landets lärosäten och stödja metodutveckling och implementering av nya diagnostiska metoder inom sjukvården. Faciliteten i Göteborg inrättades 2016 och har nu växt till ett team på över 20 personer.

För mer information om BDC och Clinical Genomics, se gu.se/core-facilities/bdc

 

Arbetsuppgifter 
Som statistiker på Bioinformatics and Data Centre kommer du att arbeta med analys av komplexa dataset inom både kliniska- och forskningsrelaterade frågeställningar. Du kommer dels arbeta med utveckling av nya metoder i samarbete med forskargrupper eller diagnostiska team bestående av läkare, molekylärbiologer och biomedicinska analytiker, dels också ansvara för att utvecklade metoder omsätts i stabila processer.

Eftersom du kommer att arbeta med flera projekt samtidigt med olika prioritet krävs att du är organiserad som person och självständigt ansvarar för din dagliga planering, dataanalys och presentation av resultat till slutanvändare.

Du behöver snabbt kunna sätta dig in i nya programvaror och vid behov skriva din egen programkod för att analysera, automatisera och visualisera data. Även undervisning och assistans vid centrets kurser kommer vara en del av ditt arbete. Du behöver därför ha ett stort intresse för big-data och biologi.

 

Kvalifikationer 

• Du ska ha en doktorsexamen inom matematisk statistik eller motsvarande.
• Du ska ha erfarenhet av analys av genetiska och epidemiologiska data samt maskininlärning krävs.
• Du ska ha god erfarenhet av programmering med R.
• Du bör visa mycket god skriftlig och muntlig kommunikationsförmåga på engelska då det krävs i det dagliga arbetet.
• Du bör kunna arbeta självständigt såväl som en del av ett team.
• Erfarenhet av att arbeta i en forskningsinfrastruktur är meriterande.
• Erfarenhet av att undervisa och utveckla läromedel är meriterande.
• Erfarenhet av UNIX/Linux samt datorkluster är önskvärda.
• Stor vikt läggs vid personlig lämplighet, god kommunikations- och samarbetsförmåga.

 

Anställning 
Detta är ett vikariat på 18 månader, med möjlighet till förlängning. Anställningen är på heltid (100%) och är placerad vid Bioinformatics and Data Centre (BDC), Sahlgrenska akademin. Startdatum snarast enligt överenskommelse.  

 

Tillsättningsförfarande 
Sökande kommer att utvärderas utifrån bifogade handlingar, intervjuer och referenser.

 

Kontaktuppgifter för anställningen 
Har du frågor om anställningen är du välkommen att kontakta Marcela Dávila, enhetschef för Bioinformatics and Data Centre, marcela.davila@gu.se eller Per Sikora, enhetschef Bioinformatics and Data Centre, per.sikora@gu.se.

  

Fackliga organisationer 
Fackliga företrädare vid Göteborgs universitet hittar du här: https://www.gu.se/om-universitetet/jobba-hos-oss/hjalp-for-sokande 

 

Ansökan 
Du söker anställningen via Göteborgs universitets rekryteringsportal genom att klicka på knappen "Ansök". Du som sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med annonsen och att den är universitetet tillhanda senast sista ansökningsdag. 

Ansökan ska vara inkommen senast: 2023-08-15 

 

Universitetet arbetar aktivt för en arbetsmiljö med jämställda förhållanden och sätter värde på de kvalitéer mångfald tillför verksamheten.

Universitetet tillämpar individuell lönesättning.

Enligt Riksarkivets föreskrifter är universitetet skyldigt att förvara ansökningshandlingar i två år efter tillsättningsbeslutet. Om du som sökande till en anställning särskilt begär tillbaka dina handlingar återsänds de när de två åren har förflutit, i annat fall kommer de att gallras ut.

Till bemannings- och rekryteringsföretag och till dig som är försäljare: Göteborgs universitet anlitar upphandlad annonsbyrå i samband med rekrytering av personal. Vi undanber oss vänligen men bestämt direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av jobbannonser.

Sammanfattning

  • Arbetsplats: Göteborgs universitet
  • 1 plats
  • 6 månader eller längre
  • Heltid
  • Fast månads- vecko- eller timlön
  • Publicerat: 19 juni 2023
  • Ansök senast: 15 augusti 2023

Postadress

Universitetsplatsen 1
Göteborg, 40530

Liknande jobb


13 mars 2024

Biostatistician/Data manager

Biostatistician/Data manager

22 januari 2024