Universitetslektor i datavetenskap

Universitetslektor i datavetenskap

Arbetsbeskrivning

Om arbetsplatsen 

Högskolan i Gävle är Sveriges populäraste högskola. Vi erbjuder ett 60-tal utbildningsprogram och 370 fristående kurser inom humaniora, vård och medicin, samhälls- och naturvetenskap samt teknik. Vi har 17 000 studenter, 750 anställda och ett samlat campus i vackra omgivningar.


Högskolan har fyra strategiska forskningsområden som fokuserar på samhällsutmaningar: Hållbar stadsutveckling, hälsofrämjande arbete, innovativt lärande och intelligent industri.


Sedan 2023 är Högskolan en del i Europauniversitet EU GREEN som arbetar för att stärka kvaliteten inom den högre utbildningen i EU samt ökat utbyte för både studenter och anställda.


Högskolans vision är Förstahandsvalet för alla som vill göra skillnad.


Vi erbjuder bland annat:



- God arbetsmiljö: medarbetarundersökningen visar hög trivsel och arbetsglädje

- Generöst friskvårdsbidrag, i topp bland Sveriges lärosäten

- Flexibelt arbetssätt 





Vi söker en universitetslektor i datavetenskap med omfattning 100% tillsvidare.

Arbetsuppgifter
Arbetsuppgifterna omfattar i huvudsak undervisning inom datavetenskap. Vi söker en
lärare som kan ansvara för och undervisa i teoretiskt inriktade kurser, såsom analys av
algoritmer och datastrukturer, programspråksteori, formell logik, algebraiska
strukturer, vetenskaplig metod och skrivande, examensarbete, dataanalys, men även i
mer tillämpad datavetenskap såsom programmeringsmetodik, programvaruteknik,
databaser, web och datorkommunikation. Det kan även ingå att undervisa i
närliggande ämnesområden där lärarens kompetens kan komma till nytta. Vi söker en
lärare som har förmågan att göra det komplicerade begripbart och som gärna vill
undervisa.


Läraren har stor frihet att själv utforma en undervisning som bygger på vetenskaplig
grund och beprövad erfarenhet, avseende både ämnesinnehåll och pedagogik. Det ges
dock givna ramar för tidsresurser som läraren behöver förhålla sin planering till.
Undervisning i laborativa och praktiska moment är en viktig del av arbetet och ingår i
de flesta kurser. Arbetet bedrivs både självständigt och tillsammans med andra
lärare. Läraren vi söker kan komma att undervisa inom dataingenjörsprogram,
datavetenskapliga program, magister-/masterprogram och civilingenjörsprogram, men
även inom flera fristående kurser i datavetenskap.


Dessutom ingår utveckling och administration av kurser, medverkan i avdelningens,
ämnets och lärarlagets utveckling, utveckling av verksamheten i övrigt, samt
samverkan med omgivande samhälle. Personen vi söker förväntas även kunna ta sig
an uppdrag och befattningar inom ledarskap och administration.
Lärarens arbetsplats är Högskolan i Gävle och förväntas där utföra huvudparten av
sitt arbete. En universitetslektor förväntas i normalfallet ägna upp till 20% av sin
arbetstid åt kompetensutveckling och forskning.

Kvalifikationer
För tjänsten skall den sökande ha:
- Avlagt doktorsexamen inom datavetenskap eller annat ämne som arbetsgivaren
finner likvärdigt.
- Fullgjort högskolepedagogisk utbildning som motsvarar minst 10 veckors
heltidsstudier eller på annat sätt förvärvat motsvarande kunskaper.
- Omvittnat goda kunskaper i teoretisk datavetenskap, såsom algoritmanalys, formell
logik och algebraiska strukturer.
- Erfarenhet av undervisning i teoretiska och praktiska kurser i datavetenskap,
inklusive planering, utförande och examination, samt utvärdering och utveckling av
utbildning.
- Omvittnat god förmåga att kommunicera i tal och i skrift på såväl svenska som
engelska.


I övrigt se (HF 4 kap. 4 a §) samt Anställningsordningen vid Högskolan i Gävle HIGSTYR
2019/153.


Den vi anställer visar pedagogisk skicklighet med förmåga att undervisa på ett sätt
som stimulerar studenter till att lära sig ovan nämnda kunskapsområden utifrån en
avvägning mellan beprövad erfarenhet vetenskaplig grund. Likaså 
beaktas den sökandes vetenskapliga skicklighet, särskilt den vetenskapliga skicklighet
som kommer till nytta i undervisningen.


För att lyckas i anställningen vill vi att läraren har omvittnat god förmåga att samverka och
skapa goda relationer internt och externt med omgivande samhälle. Vidare vill vi att
läraren har visat god samarbetsförmåga och ledarskapsförmåga. Läraryrket innebär en stor
frihet att lägga upp sitt arbete, varför den sökande behöver visa god initiativförmåga
och självständighet. Arbetet ställer också höga krav på förmågan att strukturera och
prioritera arbetsuppgifter väl, samt god administrativ förmåga. För anställningen vill
vi att den sökande har pedagogisk insikt och visar gott omdöme.

Det kan bli aktuellt med provanställning. 

Ansökan
Välkommen att skicka in din ansökan. För en fullständig förteckning av vad ansökan ska innehålla; besök vår hemsida: https://www.hig.se/Ext/Sv/Om-Hogskolan/Arbeta-hos-oss/Ansokan-om-tjanst-som-lektor-eller-professor.html

Kontakt
Jonas Boustedt, Avdelningschef

Tel: +4626648772

E-post: jonas.boustedt@hig.se

Övrigt 

Högskolan i Gävle eftersträvar en jämn könsfördelning och ett aktivt arbete med lika villkor i alla delar av organisationen.

Inför denna rekrytering har Högskolan i Gävle tagit ställning till rekryteringskanaler och marknadsföring. Vi undanber oss därför bestämt kontakt med mediasäljare och liknande.

Kontaktpersoner på detta företaget

Tommy Gerdemark
026- 64 88 26
Aihie Osarenkhoe
026- 64 85 84
Lili André
026-64 85 00 vxl
Lars Ekstrand
026-64 85 00 vlx
Mikael Forsberg
026-64 85 00 vxl
Lars Borbos
026-64 85 00 vxl
Maria Strand
070- 616 89 95
Annika Thunström
026 -64 87 11
Svante Brunåker
026-64 88 83
Åke Tilander
026-64 86 44

Sammanfattning

  • Arbetsplats: Högskolan i Gävle
  • 1 plats
  • Tills vidare
  • Heltid
  • Fast månads- vecko- eller timlön
  • Publicerat: 22 november 2023
  • Ansök senast: 10 december 2023

Besöksadress

Kungsbäcksvägen 47 80176 Gävle
None

Postadress

Kungsbäcksvägen 47
Gävle, 80176

Liknande jobb


Utbildare inom AI

Utbildare inom AI

8 april 2024

IT-IKT-pedagog

IT-IKT-pedagog

28 mars 2024

Extrajobb som mobil-/IT-assistent i Uppsala

Extrajobb som mobil-/IT-assistent i Uppsala

24 mars 2024

Data Scientist

Data Scientist

15 mars 2024