Amanuenser till STIMA (Statistik)

Amanuenser till STIMA (Statistik)

Arbetsbeskrivning

Kunniga och engagerade medarbetare med goda förutsättningar är en av de absolut viktigaste framgångsfaktorerna för Linköpings universitet. Lärare och forskare är vår kärnkompetens, men ett framgångsrikt universitet behöver erfarna och motiverade medarbetare inom många områden. Alla roller är viktiga.Vi har ett stort rekryteringsbehov bland annat tack vare en forskningsverksamhet i expansion. Du behövs här. Välkommen att söka jobb hos oss!

Institutionen för datavetenskap (IDA) grundades 1983 men våra rötter går tillbaka till tidigt 1970-tal. Det är en av de största datavetenskapliga institutionerna i norra Europa.

Vår forskning täcker ett brett spektrum av områden, från grundläggande datavetenskap till tillämpade områden. Den omfattande forskningen påverkar även vår grund- och forskarutbildning, vilket leder till att vi ger kurser inom flertalet civil- och högskoleingenjörsprogram, samt programmen inom innovativ programmering, kognitionsvetenskap och statistik.
Läs mer: https://liu.se/organisation/liu/ida

Vi söker nu upp till fyra (4) amanuenser till avdelningen för Statistik och maskininlärning (STIMA) vid Institutionen för datavetenskap. 

Din arbetsplats
Du kommer arbeta tillsammans med en eller flera lärare på avdelningen för Statistik och maskininlärning.

Dina arbetsuppgifter
Som amanuens bidrar du till avdelningens verksamhet inom undervisning, kursutveckling, forskning och administration.

Din huvudsakliga arbetsuppgift är att bidra till undervisning inom statistik och/eller maskininlärning, genom att assistera kursansvariga lärare vad gäller ledning av datorövningar, lektioner, räknestugor, mm. Exempel på kurser som ges under HT2022 och VT2023 ses i följande lista:

HT2022


• Grundläggande statistik (732G01 / 732G50)
• Grundläggande statistik och dataanalys (732G45)
• Regressions- och variansanalys (732G46)
• Statistik B (732G71)
• Statistik för internationella ekonomer (732G81)
• Avancerad programmering i R (732A94)
• Datorintensiva statistiska metoder (732A90)
• Maskininlärning (732A99 / TDDE01)

VT2023


• Grundläggande statistik (732G50)
• SAS-programmering (732G17)
• R-programmering (732G33)
• Statistik; teori och tillämpning i biologi (NDAB02)
• Introduction to Python (732A74)
• Regressions- och tidsserieanalys (732G93)
• Bayesian Learning (732A91)

Undervisningsspråket för respektive kurs bestäms av dess kursplan, men en majoritet ges på svenska.

Dina kvalifikationer
Krav är att du har dokumenterad kompetens inom statistik eller maskininlärning.

Krav är att du är antagen på en utbildning på Linköpings universitet (LiU) på grundnivå eller avancerad nivå. Tidigare erfarenhet av undervisning på kurser inom de ämnen som listats ovan, samt ett pedagogiskt intresse är särskilt meriterande.

Du har ett intresse av att få utveckla, dela kunskap och arbeta med studenter. I och med att du kommer att samarbeta både med kollegor och studenter är initiativ- och samarbetsförmåga viktiga egenskaper att besitta.

Anställningens omfattning
Deltid mellan 20% - 50% enligt överenskommelse. Den här anställningen avser 6 månader och anställningen får förnyas.
Den sammanlagda anställningstiden för amanuenser är högst 3 år.

Tillträde
Enligt överenskommelse.

Lön
Lön för amanuenser regleras utifrån en överenskommelse mellan Linköpings universitet och de fackliga parterna.

Fackliga kontaktpersoner
Information om fackliga kontaktpersoner, se nedan.

Ansökan
Välkommen att skicka in din ansökan med CV och personligt brev senast den 24 maj, 2022. Du söker denna anställning genom att klicka på knappen "Ansök" här nedan. Ansökan som inkommer efter sista ansökningsdag kommer inte att beaktas.

Om det uppstår tekniska problem i samband med din registrering av ansökan, var vänlig kontakta support.reachmee@liu.se.

 


Vi välkomnar sökande med olika bakgrund, erfarenheter och perspektiv, det berikar och utvecklar vår verksamhet. För oss är det självklart att värna om allas lika värde, rättigheter och möjligheter. Läs om vårt arbete med Lika villkor.

Välkommen med din ansökan!


Linköpings universitet har upphandlade avtal och undanber oss direktkontakt från bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Sammanfattning

  • Arbetsplats: Linköpings Universitet
  • 4 platser
  • 3 månader – upp till 6 månader
  • Deltid
  • Fast månads- vecko- eller timlön
  • Publicerat: 3 maj 2022
  • Ansök senast: 24 maj 2022

Liknande jobb


21 maj 2024

Biträdande forskare inom sociologi

Biträdande forskare inom sociologi

21 maj 2024

2st studentmedarbetare vid Lunds Universitets Hållbarhetsfourm, 20%

2st studentmedarbetare vid Lunds Universitets Hållbarhetsfourm, 20%

20 maj 2024

Projektassistent 10%, NorthPop

16 maj 2024