Doktorand i i förutsägbarhet av extremväderhändelser inkl. maskininlärning

Doktorand i i förutsägbarhet av extremväderhändelser inkl. maskininlärning

Arbetsbeskrivning

Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra långsiktig skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla de individer som med sin nyfikenhet och sitt engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser. Uppsala universitet har drygt 45 000 studenter, mer än 7 000 anställda och en omsättning på cirka 7 miljarder kronor.




Institutionen för geovetenskaper erbjuder utbildning och forskning med en unik bredd och anses i internationella utvärderingar vara en av Europas mest kompletta geovetenskapliga institutioner.

Denna bredd representeras av erfarna lärare och forskare med expertis som täcker allt från stenar och vulkaner, till jordbävningar, väder, vindkraft och klimat, från livets utveckling på jorden till dinosaurier, och från sjöar till glaciärer, koldioxidlagring och hållbara energisystem. Mer informations finns på http://www.geo.uu.se.


Programmet för luft-, vatten- och landskapslära, LUVAL, samlar forskning och utbildning i meteorologi, hydrologi, miljöanalys och naturgeografi. https://gmessori.eu/ arbetar med två H2020 projekt och flera nationella projekt kring olika aspekter av extremväderhändelser på mellan- och höga breddgraderna. Doktoranden ska arbeta inom ERC projekt “Multivariata extremväderhändelser i Nordamerika och Europa: från dynamik till förutsägbarhet”.

https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/

Arbetsuppgifter
Genom att använda dynamisk systemanalys, maskininlärning metoder samt numeriska väderprognoser, kommer doktoranden att kvantifiera förutsägbarhet av extremväderhändelser i de nuvarande och framtida klimaten. Undervisning och administrativt arbete kan ingå i ramen för anställningen (max 20%), vilket förlänger anställningen motsvarande tid. Anställningen är fyra år och doktoranden kommer huvudsakligen att ägna sig åt sin egen forskning. Om undervisning eller annan institutionstjänstgöring på maximalt 20 procent ingår i  anställningen kan en förlängning beviljas. 

Kvalifikationskrav
Sökanden ska ha en masters eller civilingenjörsexamen i Klimatvetenskap, Datavetenskap, Geovetenskaper, Fysik, Matematik, Meteorologi, eller närliggande ämnesområde. Den sökande skall ha goda kunskaper i engelska, både i tal och skrift.

Önskvärt/meriterande i övrigt
Bra databehandling och kodningskunskap samt tidigare erfarenhet med maskininlärningsalgoritmer är fördelaktiga. Vi värdesätter dessutom förmåga till analytiskt tänkande, samarbetsförmåga, kreativitet, egen initiativrikedom samt ett självständigt arbetssätt. Erfarenheter inom den privata sektorn inom områden som är relevanta för arbetsuppgifterna kommer också att värderas positivt.

Bestämmelser för doktorander återfinns i Högskoleförordningen 5 kap §§ 1-7 samt i https://regler.uu.se/?languageId=3.

Ansökan skall innehålla:

- En Curriculum Vitae.
- Kopior på relevanta betyg
- Ett personligt brev som beskriver den sökandes vetenskapliga intressen och motivation för att bli doktorand.
- Kopia av mastersuppsats.
- Två referenser (namn och fullständiga kontaktuppgifter, inkl. telefonnummer).

Om anställningen 
Anställningen är tidsbegränsad, enligt HF 5 kap § 7. Omfattningen är heltid. Tillträde 2022-03-01 eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala.

Upplysningar om anställningen lämnas av: Gabriele Messori, mejl: mailto:gabriele.messori@geo.uu.se

Välkommen med din ansökan senast den  15 november 2021, UFV-PA 2021/3628.

Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.


Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem.

Kontaktpersoner på detta företaget

Anders Grundström, Saco-rådet
018-471 5380
Carin Söderhäll, TCO/ST
018-471 1997
Stefan Djurström, Seko
018-471 3315

Sammanfattning

Besöksadress

75200 box 256
None

Postadress

box 256
Uppsala, 75200

Liknande jobb


Doktorander i industriell produktframtagning

Doktorander i industriell produktframtagning

12 april 2024

Doktorand i pedagogik

Doktorand i pedagogik

12 april 2024

Doktorand i Produktionssystem

Doktorand i Produktionssystem

10 april 2024

8 april 2024