AI-specialist till Trafikverket

AI-specialist till Trafikverket

Arbetsbeskrivning

Vi söker en Specialist inom Artificiell Intelligence, machine learning / deep learning till ett konsultuppdrag hos Trafikverket.

Uppdragsbeskrivning

Projektet har huvudsäte i Trafikverkets lokaler Linköping/Norrköping med Solna Trafikverks lokaler som alternativ placering och konsulten förväntas medverka på plats i Trafikverkets lokaler och samarbeta i projektet tillsammans med andra medarbetare.

Arbetet kommer främst ske i sandbox miljö med enklare GPU:er (workstations) men senare i Big Data-miljöer med GPU noder. Arbetetsinriktning kommer variera i sin inriktning och sökande förväntas bygga på flerårig erfarenhet inom datakvalitativa bedömningsprocesser som har använts för skapande av feature sets till användning för kvalitativa AI/ML-uppdrag. Sökande har mycket goda erfarenheter inom AI hantverket, att utveckla och träna modeller.

Konsultens uppdrag har syfte att stärka Trafikverkets arbete strategiskt men också praktiskt genom att stödja/utbilda projektteamet med bred Data Science-kunskap och specialiserade kunskaper inom AI ML/DL.

Detta är ett konsultuppdrag vilket betyder att du blir anställd hos oss på Snille. Uppdraget beräknas starta 2020-08-01 och pågå till 2021-12-12 med möjlighet till förlängning. Uppdragets omfattning beräknas till 100%. Placering i Solna.

Din profil

Krav

• Minst fem (5) års sammanlagd utvecklings- och hantverkserfarenhet av Artificiell intelligens genom praktiska arbeten med Machine Learning och Deep Learning med GPU.
• Minst fem (5) års dokumenterad erfarenhet av:

• • Att arbeta med Big Data miljöer för data bearbetning med olika data typer i samband med GPU.
• • Att arbeta med Python.

• Minst 4 års erfarenhet av Microsoft SQL Server, varav minst två års erfarenhet av SQL server 2012 2018 med SQL kodning erfarenhet.
• Minst tre (3) års dokumenterad erfarenhet av:

• • Utveckling och design med Timer Series Forecasting utifrån varierade datamängder (inklusive fritext) med heterogena datakällor och spatio-temporal data.
• • Att arbeta med system som hanterar sandbox lika miljöer för analys med GPU.
• • Bayesiansk maskininlärning (t. ex. Gaussiska processer) och framför allt inom Deep Learning (DL) med tidigare applicerande av olika typer av Deep Neural Networks (DNNs) så som RNNs och CNNs.
• • Att arbeta med evalueringen/valideringen visualizering av data för tolkning och skapat insikter.
• • Visual Object Detection and Segmentation utifrån stillbilder/video för bildsmodifikation/manipulering.
• • Att arbeta med lyfta befintlig datamängd till hög Data Readiness nivå genom bland annat utvärderande analys och förädling av data så som att identifiera och filtrerat anomalier, outliers, och extremvärden.
• • Utveckling med XML.
• • Förbearbetning av data (Data analysis, Data cleaning, Data readiness, Feature engineering).
• • Att upprätta och underhålla teknisk dokumentation (t.ex. drifthandbok, systemdokumentation, installationsanvisningar, användarhandledningar).
• • Data science, med god erfarenhet av att använda Spark, PySpark/Scala, Sparc Hadoop Linux, liksom gärna även t.ex. T-SQL, Pandas, Spark Dataframes, Airflow, etc..
• • Jupiter Notebooks.
• • Tensorflow / PyTorch och andra AI ramverk.
• • Panda och Spark Dataframes.
• • Pipline orkestrering och schedulering av data set för träning mot GPU
• • Distribuerad träning över multipla GPUer med olika metoder så som parallellism och distribuerad träning.
• • Store och dess mekanismer.

• Dokumenterad erfarenhet av att arbeta med programmering /programutveckling som omfattar statistiska/ sannolikhetslära evalueringen/valideringen matematiska modeller.
• Dokumenterad erfarenhet av att arbeta med DL-baserad Visual Object Detection and Segmentation (med *riktig* och högvarierande data)

Om företaget

Mer information om företaget ges längre fram i processen.

Om Snille

Snille bemanning är nischade mot tekniksektorn och har sedan 2005 arbetat med rekrytering och konsultuthyrning av juniora och seniora kollegor i alla delar av teknikbranschen. Eftersom vi på Snille har teknisk bakgrund har vi goda förutsättningar att förstå våra kunders behov och våra kandidaters efterfrågningar. Vi hjälper individer och ingenjörsföretag att utvecklas och växa!

Låter det intressant?

Då är du välkommen att söka tjänsten via formuläret nedan! Sista ansökningsdag är 15 juni, men notera att vi behandlar ansökningarna löpande och tillsättning kan därför komma att ske innan annonsperiodens slut. Vid frågor skicka ett mail till info@snillebemanning.se . Vänligen observera att du inte kan göra en ansökan via mail.

Kontaktpersoner på detta företaget

Lena Sköld

Sammanfattning

  • Arbetsplats: Snille Bemanning
  • 1 plats
  • 6 månader eller längre
  • Heltid
  • Fast månads- vecko- eller timlön
  • Publicerat: 4 juni 2020
  • Ansök senast: 15 juni 2020

Besöksadress

Kungsgatan 71
None

Postadress

Kungsgatan 71
Stockholm, 11227

Liknande jobb


22 april 2024

Data Scientist

Data Scientist

15 april 2024

Data Scientist

Data Scientist

12 april 2024