Amanuens

Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra långsiktig skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla de individer som med sin nyfikenhet och sitt engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser. Uppsala universitet har drygt 54 000 studenter, mer än 7 500 anställda och en omsättning på cirka 8 miljarder kronor.




Institutionen för informationsteknologi har en ledande position inom forskning och alla nivåer av högre utbildning.

Idag har institutionen ca 280 anställda, varav 120 forskare och lärare och 110 doktorander. Institutionen bedriver forskning och utbildning inom ett spektrum av områden inom datavetenskap, informationsteknologi och beräkningsvetenskap. Mer än 4000 studenter tar varje år en eller flera kurser som institutionen erbjuder.

Tjänsten är placerad vid avdelningen för beräkningsvetenskap inom institutionen för informationsteknologi. Som en av världens största fokuserade forskningsmiljöer inom beräkningsvetenskap har forskningen och utbildningen en unik bredd med omfattande aktiviteter inom klassiska beräkningsvetenskapliga områden som matematisk modellering, utveckling och analys av algoritmer, vetenskaplig mjukvaruutveckling och högprestandaberäkningar. Avdelningen befinner sig för närvarande i en expansiv fas inom nya tillväxtområden som molnberäkningar, datadriven vetenskap och artificiell intelligens och spelar en nyckelroll i flera nya strategiska initiativ vid universitetet.

https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/.

Arbetsuppgifter
I den här tjänsten kommer du delta i forskningsprojektet INVIVE (https://www.it.uu.se/research/scientific_computing/project/rbf/biomech). Dina arbetsuppgifter kommer vara fokuserade på segmentering av den mänskliga diafragman från 3D-datortomografibilder. Du kommer handledas av en expert inom området.

Kvalifikationskrav
För att anställas som amanuens är det ett krav att du är antagen till utbildning på grundnivå eller avancerad nivå. För denna anställning är det också ett krav att du har kunskaper inom fysiologi. Goda färdigheter när det gäller muntlig kommunikation på svenska och engelska är också ett krav. 

Önskvärt/meriterande i övrigt
Tidigare erfarenheter av att tolka eller segmentera radiologiska bilder är meriterande.

Om anställningen 
Anställningen är tidsbegränsad till 2022-06-15, enligt HF 5 kap § 12. Omfattningen är 20 %. Tillträde 2022-05-01. Placeringsort: Uppsala

Upplysningar om anställningen lämnas av: Elisabeth Larsson, 018-471 2768, elisabeth.larsson@it.uu.se

Välkommen med din ansökan senast den 3 maj 2022, UFV-PA 2022/1460.

Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.


Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem.