Arbetsbeskrivning
Professional Galaxy är ett IT- och teknikkonsultbolag som tillhandahåller högspecialiserad kompetens inom IT, mjukvaruutveckling, SAP, inköp, elektronik och mekanisk konstruktion. Vi samarbetar med erfarna seniora experter och levererar strategiskt värdeskapande kompetens till några av Sveriges mest komplexa och analytiskt krävande projekt. Vårt fokus ligger alltid på hög kvalitet, professionalism och tydliga, mätbara resultat.
Beskrivning
Vi söker nu en erfaren C++-utvecklare för ett konsultuppdrag hos vår kund inom fordons- och ADAS-utveckling. Uppdraget är en del av ett team som arbetar med objektidentifiering och tracking för avancerade förarstödssystem (ADAS), med särskilt fokus på så kallade General Objects. Rollen är central i en teknisk transformation från klassiska geometriska metoder till mer djupinlärningsbaserade angreppssätt.
Om uppdraget
Teamet arbetar med detektion och spårning av objekt som inte tillhör traditionella kategorier som fordon, oskyddade trafikanter eller trafikskyltar. Arbetet befinner sig i en teknikövergång där befintliga lösningar baserade på exempelvis Kalman-filtrering vidareutvecklas och successivt kompletteras eller ersätts med deep learning-baserade metoder.
Arbetsuppgifter:
Utveckla och testa koncept för att förbättra datakurering och annotering för detektion av general objects
Underhålla och vidareutveckla befintlig kodbas, inklusive förbättring av objekttracker
Skriva och granska produktionskod i C++ enligt safety-critical standarder i Linux-miljö
Samarbeta nära andra utvecklingsteam som arbetar med deep learning-modeller
Bidra till kontinuerliga förbättringar inom utvecklingsprocess, kvalitet och prestanda
Du blir en del av ett större utvecklingssammanhang med flera team och komplexa beroenden, där struktur, kodkvalitet och samarbete är avgörande.
Krav
Kompetensnivå
Nivå 3 (ca 4–8 års relevant erfarenhet)
Mycket goda kunskaper i C++ med förmåga att skriva prestandaoptimerad, testbar och underhållbar kod
Goda kunskaper i Python
Erfarenhet av utveckling i Linux-miljö
Erfarenhet av arbete i större monorepo med flera team och komplexa beroenden
Erfarenhet av CI/CD-miljöer och effektiva utvecklingsflöden
Erfarenhet av safety-critical utveckling
Domänkunskap
Erfarenhet av Computer Vision eller annan sensorbaserad databehandling
Grundläggande kunskap inom Machine Learning
Erfarenhet av implementation av Kalman-filter
Personliga egenskaper
Självgående och proaktiv
Stark drivkraft att kontinuerligt förbättra arbetssätt och lösningar
Nyfiken och med vilja att lära nytt
God samarbetsförmåga i tvärfunktionella team
Övrig information
Arbetsmodell: Hybrid Omfattning: 100 % Start: Omgående Startdatum: 2026-03-09 Slutdatum: Öppet Sista ansökningsdag: 2026-02-27
Bakgrundskontroll: Level 3 krävs före start och omfattar kontroll av anställning, referenser, identitet, medborgarskap, utbildning, trade sanctions, belastningsregister samt US Export Control compliance.
Är du rätt person för uppdraget, eller vill du rekommendera en stark kandidat? Tveka inte att kontakta oss.
Ansök gärna redan idag – urval och intervjuer sker löpande.
Ansök genom att bifoga ditt CV (vi önskar inte något personligt brev) och besvara urvalsfrågorna. Frågorna utgår från kravprofilen för denna rekrytering och dina svar ligger till grund för det urval som sker i processen. Att besvara frågorna är en förutsättning för att din ansökan ska anses komplett.
Vänligen notera att krav och eventuella meriter ska vara uppfyllda vid ansökningstillfället.
Öppen för alla
Vi fokuserar på din kompetens, inte dina övriga förutsättningar. Vi är öppna för att anpassa rollen eller arbetsplatsen efter dina behov.