Data Engineer | GCP & DBT

Data Engineer | GCP & DBT

Arbetsbeskrivning

Är du en erfaren Data Engineer som vill arbeta med storskaliga dataplattformar, moderna molntjänster och avancerad datamodellering? Trivs du i en miljö där data är central för verksamhetens beslut och där robusta dataflöden gör verklig skillnad? Då kan detta vara uppdraget för dig.


Vi söker nu en Data Engineer till ett team inom Data & Analytics där du får en nyckelroll i att möjliggöra datadrivet beslutsfattande genom att utveckla, optimera och förvalta moderna dataplattformar.


Om rollen

Som Data Engineer ansvarar du för att utveckla och underhålla skalbara dataflöden och pipelines som säkerställer att rätt data finns tillgänglig för analys, rapportering och verksamhetskritiska beslut. Du arbetar med stora och komplexa datamängder i moderna molnmiljöer där prestanda, datakvalitet och tillgänglighet är centrala krav. Rollen omfattar både tekniskt djup och nära samarbete med verksamheten, analytiker, arkitekter och andra utvecklingsteam. Du får stort ansvar och möjlighet att påverka tekniska lösningar, arbetssätt och best practices inom dataplattform, datamodellering och utveckling.


Dina arbetsuppgifter

Utveckla och förvalta dataplattformar och data pipelines
Designa, implementera och optimera dataflöden för stora datamängder
Arbeta med datamodellering och data warehousing
Säkerställa hög kvalitet, tillgänglighet och prestanda i dataplattformen
Optimera BigQuery-lösningar och dataprocesser
Bygga och vidareutveckla lösningar med DBT och Jinja SQL
Arbeta med Infrastructure as Code genom Terraform
Utveckla och underhålla CI/CD-processer i GitHub
Integrera och hantera data från streamingplattformar såsom Kafka
Samarbeta med analytiker, arkitekter och verksamheten kring databehov och lösningsdesign
Dokumentera lösningar och etablera gemensamma arbetssätt och best practices


Vi söker dig som har

Mycket god erfarenhet av DBT och Jinja SQL
Mycket god erfarenhet av Terraform
Gedigen erfarenhet av Google Cloud Platform (GCP), exempelvis: BigQuery
Dataflow
Cloud Functions
Cloud Run
Cloud Build

Erfarenhet av GitHub CI/CD
Erfarenhet av Kafka eller andra event streaming-plattformar
Mycket god förståelse för Data Warehousing och datamodellering enligt exempelvis Kimball-metodiken
Erfarenhet av BigQuery-optimering och prestandaförbättringar
Flytande engelska i tal och skrift


Meriterande

Python
IAM och plattformsadministration
Erfarenhet av AI-assisterad utveckling med exempelvis GitHub Copilot eller Claude
Flytande svenska
Erfarenhet av moderna Data Mesh- eller Data Platform-miljöer


För att lyckas i rollen tror vi att du är

Affärsmässig och lösningsorienterad
Självständig och ansvarstagande
Bekväm med att arbeta i föränderliga miljöer
Strukturerad och initiativrik
Analytisk med förmåga att se både detaljer och helhet
Kommunikativ och samarbetsorienterad
Intresserad av datadriven utveckling och moderna plattformsteknologier
En person som gärna delar kunskap och stöttar kollegor


Om Experis


Experis är en ledande aktör inom IT- och teknikrekrytering samt konsultlösningar. Vi hjälper specialister och företag att hitta rätt matchning genom spännande uppdrag hos några av Sveriges mest attraktiva arbetsgivare.
Som konsult via Experis får du tillgång till intressanta uppdrag, kompetensutveckling och ett engagerat nätverk av specialister och konsulter.


Ansökan

Låter detta som ett uppdrag för dig? Skicka in din ansökan redan idag då urval och intervjuer sker löpande.
Vid frågor, kontakta:
Daniel Jordacijevic
Talent Acquisition Specialist, Experis
[email protected]



På Manpower, Experis och Jefferson Wells värnar vi om en trygg och transparent rekryteringsprocess. Vi kommer aldrig att be dig om betalning, bankuppgifter eller annan känslig personlig information i samband med en jobbansökan eller rekrytering. Om du får misstänkta meddelanden som sägs komma från oss ber vi dig att kontakta oss på [email protected].

Kontaktpersoner på detta företaget

Carina Berg

Sara Enebrink
708543043
Sandra Karlsson

Fredrik Wernqvist

AnnaKarin Bergqvist
070-3772063
Anna Edemyr

Camilla Rippe
031-61 72 67
Marie Gutke

Linda Holmberg

Kholod Hindi

Sammanfattning

  • Arbetsplats: Experis 1081
  • 1 plats
  • 6 månader eller längre
  • Heltid
  • Fast månads- vecko- eller timlön
  • Publicerat: 2 november 2026
  • Ansök senast: 2 december 2026

Besöksadress

Bredåkravägen 2
None

Postadress

37200
1081, 37200

Liknande jobb

Senior Data Scientist

30 mars 2020

22 juli 2010

18 maj 2010

15 februari 2010