OBS! Ansökningsperioden för denna annonsen har
passerat.
Arbetsbeskrivning
Data & Analytics-teamet hos vår kundarbetar med att bygga en Data Lakehouse-lösning för att möta företagets behov. Efter att ha definierat både mål- och lösningsarkitektur expanderar de nu teamet för att kunna öka antalet datakanaler som levereras under kommande år.
En erfaren Data Engineer som har arbetat med Azure-teknologier i minst fem år efterfrågas. I det dagliga arbetet förväntas man hantera hela utvecklingslivscykeln för datakanaler, från att samarbeta med verksamheten för att definiera krav till att omvandla dessa till färdiga BI-lösningar. Extra intressant är erfarenhet av att arbeta med Data Lakehouse-lösningar.
De tekniska plattformarna som används innefattar:
Azure-plattformar som Data Factory, Databricks, Data Lake Storage, Purview, DevOps med flera.
Kodbaser som SQL, Python och PySpark.
Verktyg som Visual Studio, Visual Studio Code och Redgate.
För att lyckas i rollen krävs:
Erfarenhet av tekniska roller inom moln- och dataområden.
Praktisk erfarenhet av att implementera datadrivna lösningar med Azure och storskaliga datateknologier.
Kunskap om större lösningar för stora datamängder, inklusive Databricks, Synapse Analytics, Azure Event Hub och Delta Lake.
Färdigheter inom datamodellering, ETL-processer och koncept för Data Lakehouse.
Erfarenhet av Azure DevOps och verktyg för infrastruktur som kod (IaC) som Terraform.
Urval sker löpande, vänta inte med din ansökan!