Doktorand i bioteknologi med inriktning tillämpad bioinformatik/bildanalys

KTH är ett av Europas ledande tekniska universitet och en viktig arena för kunskapsutveckling. Som Sveriges största universitet för teknisk forskning och utbildning samlar vi studenter, forskare och fakultet från hela världen. Vår forskning och utbildning omfattar såväl naturvetenskap som alla grenar inom teknik samt arkitektur, industriell ekonomi, samhällsplanering, teknisk historia och filosofi.

Skolan för bioteknologi har som mål att ge en stark kunskapsbas för teoretiska och tillämpade frågeställningar inom livsvetenskaperna. Skolan består av sex avdelningar, genteknologi, glykovetenskap, industriell bioteknologi, proteinteknologi, proteomik och nanobioteknologi samt teoretisk kemi och biologi. Skolans verksamhet är lokaliserad till AlbaNova Universitetscentrum i Stockholm och Science for Life Laboratory i Solna. Vi är cirka 300 anställda, varav många är involverade i bioteknisk forskning på internationell toppnivå. Skolan erbjuder också civilingenjörs- och mastersutbildningar.



Arbetsuppgifter

En stor del av forskningen vid avdelningen för proteomik och nanobioteknologi är inriktad på en multidisciplinär kartläggning av det humana proteomet och inkluderar undersökningar om i vilka organ, vävnader, celler och subcellulära organeller människans ca.

20.000 olika proteiner är lokaliserade (spatiell proteomik). Till detta projekt sökes nu en doktorand inom tillämpad bioinformatik med fokus på forskning kring och utveckling av nya metoder för automatiserad bildanalys för cellbiologiska applikationer, speciellt relaterat till högupplöst mikroskopi av celler för subcellulär spatial kartläggning av proteiners lokalisation. Frågeställningar rörande integrering av stora data-set från andra experimentella proteomik-metoder kommer också ingå i forskningen. Doktoranden kommer huvudsakligen vara placerad vid Science for Life Laboratory, Solna.

Kvalifikationer

Mastersexamen med inriktning bioteknologi, datateknik eller annan utbildning med relevans för området. Erfarenhet av programmering, maskininlärning och matematisk bildanalys är ett krav. Erfarenhet av arbete med biologiska data och analys av stora datamängder är meriterande. Sökande skall vara starkt motiverad för forskarstudier, ha förmåga till självständigt arbete och kritisk analys samt god samarbets- och kommunikationsförmåga.

Fackliga representanter

Du hittar kontaktuppgifter till fackliga representanter på KTH:s webbsida. 

Ansökan

Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.

Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time). 

Ansökan skall innefatta följande handlingar:

- Curriculum vitae
- Betygsavskrift från högskola/universitet
- Kortfattad redogörelse varför den sökande vill ägna sig åt forskarstudier
Övrigt

Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.