Doktorand i datateknik med inriktning mot AI inom Industriell IoT

Vid institutionen för data- och elektroteknik bedrivs utbildning inom ämnena datateknik, elektronik, elektroteknik och ljudproduktion. Forskningen på institutionen sker vid forskningscentret Sensible Things that Communicate (www.miun.se/stc) och handlar om sensorbaserade system och tjänster för användning inom Internet of Things och artificiell intelligens.



Forskningscentret STC https://www.

miun.se/stc söker en mycket motiverad doktorand till den snabbt växande forskargruppen Communication Systems and Networks. Denna position fokuserar på design av kompakta, förklarbara och ansvarsfulla AI-modeller för Industrial Internet of Things (IIoT)-drivna distribuerade intelligenssystem. Den snabba tillväxten av IIoT-teknik har förvandlat industrisektorer, vilket möjliggör sammankopplade system och intelligent beslutsfattande. Att distribuera AI- och maskininlärningsmodeller (ML) i dessa system innebär utmaningar när det gäller förklarbarhet och ansvarsfull distribution av AI.

Forskningen kommer att bedrivas i forskningsprojektet DRIVE inom forskningscentret STC. Du kommer också att aktivt samarbeta med andra forskare inom forskargruppen, liksom andra externa partners inom både akademi och industri.  

Om du brinner för spetsforskning i skärningspunkten mellan AI, IIoT och ansvarsfull teknik, och har starka färdigheter inom maskininlärning, modelloptimering och etiska överväganden, uppmuntrar vi dig att ansöka. Var med och forma framtiden för IIoT-drivna distribuerade intelligenssystem!

Arbetsuppgifter
Egen forskarutbildning innefattande forskning (100 %). Målet med denna forskning är att utveckla AI/ML-modeller som inte bara prioriterar kompakthet och säkerhet utan också fokuserar på att göra dem förklarbara och anpassade till ansvarsfulla AI-principer. Kompakthet säkerställer optimalt resursutnyttjande i resursbegränsade IIoT-miljöer, vilket ger en balans mellan modellstorlek och prestanda. Förklarbarhet ökar transparensen, förtroendet och användarnas acceptans, vilket gör det möjligt för intressenter att förstå modellernas beslutsprocess. Ansvarsfulla AI-principer omfattar överväganden som rättvisa, begränsning av partiskhet, integritetsskydd och robusthet mot kontradiktoriska attacker, vilket säkerställer en etisk och ansvarsfull distribution av modellerna.

Denna doktorandtjänst syftar till att överbrygga klyftan mellan kraven på IIoT-drivna distribuerade intelligenssystem och utformningen av AI/ML-modeller (dvs. Federated Learning-modeller, transformatormodeller, etc.). Genom att ta itu med utmaningarna med kompakthet, förklarbarhet och ansvarsfull AI försöker vi möjliggöra utvecklingen av AI/ML-modeller som är säkra, tolkningsbara och anpassade till etiska riktlinjer. Forskningsresultaten kommer att bidra till verkliga industriella tillämpningar, vilket ger industrier effektiva, förklarbara och ansvarsfulla AI/ML-modeller.

Behörighet
Grundläggande behörighet har den som avlagt en examen på avancerad nivå eller fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå eller på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper. Särskild behörighet har den som har minst 90 högskolepoäng i datateknik, datavetenskap eller nära besläktade ämnen, eller på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Bedömningsgrunder
Utöver de formella behörighetskraven kommer urvalet även att baseras på annat arbete (t.ex. examensarbete), kurser på avancerad nivå och intervjuer med de sökande. En stark bakgrund inom matematik, inklusive statistik, optimering och linjär algebra, är avgörande. Dessutom måste kandidaterna ha betydande expertis inom ML/AI, Cloud/Edge computing. och distribuerade system. Dessutom bör kandidaterna visa skickliga programmeringskunskaper i Python, Java och C ++ eller minst ett av dessa språk. Flytande skriftlig och muntlig kommunikation på engelska är obligatorisk.

Personliga egenskaper
Egenskaper som samarbetsförmåga, initiativförmåga och lämplighet för forskarutbildning kommer att vägas samman med de formella ämneskunskaperna.

Handläggning
Beredningen av anställningen följer de former som anges i högskoleförordningens 5 kap och fortgår i enlighet med https://www.miun.se/anstallningsordning

Anställning och tillträde
Doktorandanställningen avser en anställning som motsvarar fyra års heltidsstudier och beräknas leda fram till en doktorsexamen. Tillträde 2023-10-01 eller enligt överenskommelse.

Anställningsort: Sundsvall

Lön: Enligt Mittuniversitetets lönetrappa för doktorander.

Information
Närmare upplysningar lämnas av Professor Mikael Gidlund, mailto:mikael.gidlund@miun.se, eller Dr. Patrik Österberg, prefekt, Tel. 010-142 86 14, mailto:patrik.osterberg@miun.se. Se även forskargruppens hemsida http://www.miun.se/stc/csn

Ansökan
Ansökningshandlingarna ska vara på svenska eller engelska. Ansökan ska innehålla styrkt meritförteckning, kopior av betyg och examensbevis. En kort beskrivning av den sökandes visioner och mål ska ingå samt övriga handlingar som önskas åberopas.

Välkommen med din ansökan via vårt rekryteringssystem senast 2023-08-15.