Doktorand i datavetenskap

Blekinge Tekniska Högskola är en plats för nyfikenhet och uppfinningsrikedom med campus mitt i den blekingska skärgården. Här erbjuder vi utbildning från grund- till doktorsnivå och bedriver tillämpad forskning i världsklass. Vi förändrar och gör skillnad. Vill du bli en av oss?Institutionen för datavetenskap (DIDA) är en av tre institutioner vid fakulteten för datavetenskaper. Den är BTH:s största institution med drygt 70 personer. Vid institutionen bedrivs forskning inom två stora områden: datalogi och datorsystemteknik samt visuell och interaktiv datavetenskap. Inom båda områdena pågår olika forskningsprojekt.

Arbetsbeskrivning
Doktorandtjänsten är en del av forskningsprojektet "ScEENeC - Scalable, Energy-Efficient Neuromorphic Computing", som genomförs tillsammans med forskare vid Linköpings Universtitet och Lunds Universitet, och som finansieras av ELLIIT - Excellence Center at Linköping - Lund in Information Technology. 

Hög energiförbrukning och och höga krav på beräkningskapacitet är stora utmaningar för dagens AI-system. Ett lovande alternativ är så kallade spiking neural networks (SNNs) som exekveras på neuromorfisk hårdvara. Neuromorphic computing försöker imitera hur hjärnan arbetar genom att använda förändringar i signaler, så kallade "spikes", i stället för att kontinuerligt beräkna och uppdatera värden över hela nätverket som i traditionella neurala nätverk. Det uppkommer då nya utmaningar som vi kommer att adressera i projektet, t ex effektiv träning av SNN-modeller, programmeringsabstraktioner för SNNs, utveckling och mappning av applikationer till SNNs, och hur man ska balansera energiförbrukning, fördröjningar och kostnad.

Doktoranden som anställs av BTH kommer i huvudsak att fokusera på följande två aspekter:


• Riktlinjer / ramverk för att mappa applikationer till neuromorfiska system.
• Effektiva träningsmetoder för neuromorfiska applikationer på neuromorfiska system.

Vi söker en välmotiverad person med djupa tekniska kunskaper som är intresserad av att jobba inom områdena ovan. Doktoranden förväntas samarbeta med våra partners vid Linköpings Universitet och Lunds Universitet inom ramen för anställningen.

De huvudsakliga arbetsuppgifterna för en doktorand är att bedriva forskarstudier, vilket innefattar att delta i forskningsprojekt och läsa doktorandkurser (minst 80%). Arbetet kan även inkludera undervisning eller annan institutionstjänstgöring (högst 20%). Projektet innebär regelbundna tjänsteresor till våra projektpartners och till internationella konferenser.

Behörighetskrav
För att anställas som doktorand krävs att den sökande är eller blir antagen till utbildning på forskarnivå. Behörig att antas till utbildning på forskarnivå är den som avlagt examen på avancerad nivå inom tekniskt, matematiskt, eller naturvetenskapligt område eller som på annat sätt förvärvat kunskaper för att kunna tillgodogöra sig utbildning på forskarnivå i ämnet. 

(7 kap. 39 § i högskoleförordningen (1993:100)). 

Meriterande kompetenser och erfarenheter
Utöver kraven som beskrivs i arbetsbeskrivningen, behörighetskraven och bedömningskriterierna för anställningen, anses följande examina, kompetenser och erfarenheter meriterande:


• Inneha en civilingenjörs- eller masterexamen i datavetenskap, datateknik, eller motsvarande.
• Uppvisa goda kunskaper i engelska (läsa, skriva, tala).
• Visa förmåga att arbeta självständigt såväl som i grupp, samt att initiera och driva forskningsstudier.
• Goda kunskaper inom datorarkitektur, lågnivåprogrammering och gränssnittet mellan hårdvara och mjukvara.
• Goda kunskaper i ett eller flera av följande områden: artificiell intelligens och maskininlärning, multicore- och GPU-programmering, och parallella datorsystem.
• Goda kunskaper i ett eller flera av följande programmeringsspråk/-miljöer: C/C++, Python, PyTorch (eller liknande), och Cuda.

Tjänstgöringsort: Karlskrona.

Tjänstgöringsomfattning: 100%.

Tillträde: Enligt överenskommelse.

Varaktighet: Tidsbegränsad anställning i upp till 4 år forskningstid. I ett första skede omfattar anställningen ett år, varpå den förnyas med högst två år i taget under förutsättning att den individuella studieplanen följs. Anställningen får innehålla upp till 20% annan tjänstgöring varvid tiden kan förlängas till maximalt 5 år.

Sista ansökningsdag: 2026-02-28.

Din ansökan bör innehålla:


• Ett personligt försättsbrev.
• En redogörelse för din bakgrund och erfarenhet i de relevanta områdena.
• En meritförteckning (CV).
• Bevittnade kopior av betyg och examensbevis.
• Kontaktuppgifter till två referenspersoner.
• Det tidigaste datum då anställningen kan påbörjas.
• En bilaga med befintliga publikationer (om relevant).
• En länk till ditt examensarbete (senaste/högsta examen).

Du ansöker via vårt rekryteringssystem genom att klicka på knappen ”ansök” nedan.

Om du har skyddade personuppgifter så ska du inte registrera din ansökan i vårt rekryteringssystem. Kontakta istället HR-partnern som står som kontaktperson i annonsen för mer information.

Anvisningar till sökande finns på https://www.bth.se/om-bth/jobba-hos-oss/lediga-jobb. Du som sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med annonsen och anvisningarna.

BTH välkomnar sökande med olika bakgrund och erfarenheter. Vi arbetar aktivt för att ta tillvara de kvaliteter som mångfald och jämn könsfördelning tillför verksamheten.

Vi har valt medier för denna rekrytering och undanber oss därför kontakt med annonssäljare eller andra säljare för rekryteringstjänster.