Doktorand i informationsteknologi

Doktorand i informationsteknologi

Arbetsbeskrivning

Institutionen för ingenjörsvetenskap vid Högskolan i Skövde kännetecknas av en kreativ och dynamisk miljö, som inbegriper ett mycket gott samarbetsklimat, moderna faciliteter och utmärkt industriell samverkan. Institutionen för ingenjörsvetenskap har under mer än ett decennium visat hur ett ”mindre” lärosäte kan åstadkomma excellent tillämpad forskning och utbildning av hög kvalité, samt generera de medel och tekniska innovationer som kännetecknar en framgångsrik forskningsgrupp. Vi arbetar med en integrerad utbildningsvärdekedja med kända mervärden för studenten, där våra nya ingenjörsprogram är CDIO-anpassade och studenterna har goda möjligheter till praktik och arbete hos våra industripartners. Rätt kandidat kommer att ingå i ett team vars arbete är av stor vikt för industri, samhället och akademin.

Som doktorand kommer du att arbeta med utveckling av simuleringsmodeller och optimeringsmetoder för att hantera och analysera komplexa industriella problem. Du kommer att arbeta inom avdelningen för intelligenta produktionssystem vid institutionen för ingenjörsvetenskap. Arbetet sker i nära samarbete med industripartners och som en del av några forskningsprojekt. Forskningen kommer att fokusera på att utveckla optimerade och digitaliserade lösningar för att förbättra tillverkningsprocesser och produktionssystem.  Forskningen undersöker hur simulering och optimering kan hjälpa beslutsfattare med bättre produktionsplanering, resursallokering, produktionssekvensering och schemaläggning. Doktorandprojektet utforskar hur simulerings- och optimeringstekniker kan hjälpa industrin att förbättra sin produktivitet och effektivitet. Projektet innefattar utveckling av lösningar som både passar affärsbehov och fyller de luckor som finns i nuvarande forskning. Då forskningen bedrivs i nära samverkan med industrin kan du behöva resa och tillbringa tid på företagsplatser i Sverige.

Forskarstudierna bedrivs inom ämnet informationsteknologi som vid Högskolan i Skövde definieras som det ämne som behandlar hur information representeras, bearbetas och kommuniceras i artificiella och naturliga system samt hur informationstekniska system används och utvecklas i syfte att åstadkomma användbara systemlösningar för individ, organisation eller samhälle.

Dina huvudsakila arbetsuppgifter kommer att vara: Forskarstudier och institutionstjänstgöring samt den administration som kommer av dessa arbetsuppgifter.

Ytterligare arbetsuppgifter kan komma att ingå i befattningen.

Vi söker dig som har:


• avlagt examen på avancerad nivå, eller fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller på annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper
• slutförda kursfordringar om minst 60 högskolepoäng, inklusive självständigt uppsatsarbete omfattande minst 15 högskolepoäng på avancerad nivå inom informationsteknologi, produktionsteknik, Industriteknik, automatiseringsteknik eller annat relevant ämnesområde
• dokumenterad engelska språkkunskap motsvarande den svenska gymnasiekursen Engelska 6. Detta kan även visas genom ett internationellt erkänt prov som IELTS (totalpoäng 6,5), TOEFL (totalpoäng 90), PTE (totalpoäng 62), etc.

 

Vi kommer också att värdera följande bedömningsgrunder vid anställningen:


• God förmåga att tillgodogöra sig utbildning på forskarnivå.
• Dokumenterad god samarbetsförmåga och god förmåga att arbeta såväl självständigt som i grupp.
• Dokumenterad god förmåga att planera, organisera och nå uppsatta mål.
• Dokumenterat framgångsrikt samarbete och erfarenhet av att arbeta med industrin.
• God förmåga att snabbt lära sig och använda nya hård- och mjukvaruplattformar.
• Goda kunskaper och erfarenhet av programmering i t.ex. C/C++/C#, MATLAB, Python.
• Goda kunskaper om optimeringsalgoritmer, maskininlärningsalgoritmer och matematisk modellering.
• God kunskap om simuleringstekniker som används i tillverkning och produktionsteknik.
• God förmåga att uttrycka sig i tal och skrift på svenska.

Vid denna anställning kommer stor vikt att läggas vid  goda kunskaper om optimeringsalgoritmer, maskininlärningsalgoritmer och matematisk modellering, goda kunskaper och erfarenheter av programmering i t.ex. C/C++/C#, MATLAB, Python, samt goda kunskaper om simuleringstekniker som används inom tillverkning och produktionsteknik.

Högskolan i Skövde arbetar aktivt med ett förebyggande diskrimineringsarbete för att bibehålla och förbättra en inkluderande arbetsmiljö.

Anställningen är en visstidsanställning fram till och med avlagd doktorsexamen, dock längst 5 år. Anställningens omfattning är 100 %, varav 80 % forskarstudier och 20 % institutionstjänstgöring. Lön utgår enligt lokalt avtal om lönestege för forskarstuderande. Endast den som antas eller redan har antagits till en utbildning på forskarnivå får anställas som doktorand.

Sista ansökningsdatum: 27 April 2022

Diarienummer: Ref nr HS 2022/281

Kontaktuppgifter

Upplysningar om anställningen lämnas av avdelningschef Kristens Gudfinnsson (kristens.gudfinnsson@his.se) och biträdande professor Masood Fathi (masood.fathi@his.se). Facklig information lämnas av Anders Johansson (Saco-S) eller Sonja Nohlgren (ST). Samtliga personer nås via Högskolans växel 0500-44 80 00.

Ansökan

Du söker anställningen via vår hemsida, www.his.se/jobb genom att klicka på ”Ansök” längst ned i annonsen. Där finner du även information om hur din ansökan ska utformas. Till din ansökan ska följande dokument bifogas:


• Personligt brev på engelska innehållande intressebeskrivning där du redogör för din motivering, forskningsintressen och förväntningar på forskarutbildningen
• CV
• Intyg/betyg och övriga merithandlingar du som sökande vill åberopa
• Examensarbete
• Publikationer

Kontakta HR-avdelningen på hr-specialister.hr@his.se om du har publikationer som inte kan bifogas elektroniskt direkt i ansökan. Publikationerna ska vara högskolan tillhanda senast en vecka efter sista ansökningsdatum.

Enligt Riksarkivets föreskrifter är Högskolan skyldig att förvara ansökningshandlingar i två år efter tillsättningsbeslutet. Om du som sökande till en anställning särskilt begär tillbaka dina handlingar återsänds de när de två åren har förflutit, i annat fall kommer de att utgallras.

Kontaktpersoner på detta företaget

Biträdande avdelningschef Nadia Björn
0500-44 80 00
SACO-S Anders Johansson
0500-44 80 00
ST Rosa Christiansen
0500-44 80 00
Lärarförbundet Helen Jern
0500-44 80 00
avdelningschef Gunnar Mathiason
0500-44 80 00
bitr. avdelningschef Niklas Torstensson
0500-44 80 00
bitr. professor i datavetenskap Göran Falkman
0500-44 80 00
Avdelningschef Josef Adolfsson
0500-44 80 00
Biträdande professor Dan Högberg
0500-44 80 00
Avdelningschef Kassie Sundin
0500-44 80 00

Sammanfattning

  • Arbetsplats: Högskolan i Skövde
  • 1 plats
  • 6 månader eller längre
  • Heltid
  • Fast månads- vecko- eller timlön
  • Publicerat: 6 april 2022
  • Ansök senast: 27 april 2022

Besöksadress

Högskolevägen 1
None

Postadress

Box 408
SKÖVDE, 54128

Liknande jobb


Doktorander i industriell produktframtagning

Doktorander i industriell produktframtagning

12 april 2024

Doktorand i pedagogik

Doktorand i pedagogik

12 april 2024

Doktorand i Produktionssystem

Doktorand i Produktionssystem

10 april 2024

8 april 2024