Doktorand i maskininlärning för säker kommunikation

KTH är ett av Europas ledande tekniska universitet och en viktig arena för kunskapsutveckling. Som Sveriges största universitet för teknisk forskning och utbildning samlar vi studenter, forskare och fakultet från hela världen. Vår forskning och utbildning omfattar såväl naturvetenskap som alla grenar inom teknik samt arkitektur, industriell ekonomi, samhällsplanering, teknisk historia och filosofi.

Skolan för elektro- och systemteknik bedriver forskning och utbildning inom elektroteknik, systemteknik, informations- och kommunikationsteknik, rymd- och fusionsplasmafysik. Fältet elektroteknik och elektronik på KTH rankades som nummer 17 i världen under 2016 (nummer 16 under 2015). I denna dynamiska miljö arbetar cirka 450 personer, varav hälften är doktorander, många med utländsk bakgrund. Våra forskningsprojekt bedrivs i nära samarbete med industripartners och med forskarkollegor i Sverige och utomlands. Skolan ansvarar för högskole- och civilingenjörsutbildningen i elektroteknik samt flertalet masterprogram med högt söktryck och nära koppling till våra forskningsområden.



Inom skolan avdelningen för kommunikationsnät (LCN) forskning i världsklass inom datornätverk, med fokus på nätverk systemdesign, utvärdering av prestanda och säkerhet.

Aktuella områden som vår forskning omfattar är sensor nätverk, multimedia kommunikation, cloud computing, mobil och vehicular kommunikation och säkerhet av smarta elnät. Våra forskare deltar i flera EU-projekt och samarbetar med forskare vid universitet i Europa och i Nordamerika. Våra utexaminerade studenter är mycket eftertraktade av IT-branschen och är anställda på forskningslaboratorier och företag i Europa och i USA.

Arbetsuppgifter

Säkerhetsövervakning är en viktig del av de flesta IT-system, från kontorsnätverk till de kritiska infrastruktur av vårt samhälle, inklusive el, gas, vatten och transport. Medan traditionell säkerhetsövervakning är ofta baserade på batch-bearbetning av säkerhetsevenemang, i kritiska infrastruktur med strikt realtidskrav behövs säkerhetsövervakning som utföras i realtid utan att störa säkerhets- och prestandakrav.

Syftet med detta projekt är att utveckla statistiska modeller av effekten av vissa cyberattacker på kritisk infrastruktur baserad på modeller av det fysiska systemet och de IT-infrastrukturer. De statistiska modeller kommer att användas för att utveckla maskininlärningsalgoritmer som kan identifiera pågående attacker i realtid, eventuellt på ett distribuerat sätt. Resultaten kommer också att utnyttjas för att utforma IT arkitekturer som underlättar säkerhetsövervakning i realtid genom deras topologiska egenskaper. Resultaten kommer att publiceras på konferenser och i ledande tidskrifter. Starka kontakter med stora utrustningstillverkare säkerställer fokus på fundamentala problem med stor industriell betydelse, och ger goda karriärmöjligheter inom industrin såväl som i den akademiska världen.

Doktorandprogrammet i Elektro- och systemteknik erbjuder utbildning i världsklass, med forskarutbildningskurser som säkerställer en djupgående utveckling av relevanta kunskaper och färdigheter.

KTH erbjuder en attraktiv arbetsmiljö, generös lön och andra anställningsförmåner. Som doktorand på KTH har du möjlighet att delta vid konferenser, projekt och andra relevanta aktiviteter som kan utvidga ditt professionella nätverk och gynna din framtida karriär.

Kvalifikationer

Sökanden måste ha en magisterexamen i elektroteknik, datateknik, datavetenskap eller motsvarande examen. Kunskaper i datornätverk och säkerhet krävs, tilsammans med ett startkt analytiskt inriktning. Kunskaper inom optimering, spelteori, stokastiska processer och linjär algebra är en fördel. Programmeringskunskaper som är nödvändiga för simuleringar och experimentell utvärdering är upskattade. Utöver traditionella akademiska meriter så räknas ett för tjänsten relevant examensarbete och internationell erfarenhet som meriterande.

Den valda sökanden behöver ha en utmärkt akademisk meritlista, väl utvecklade analytiska färdigheter, samt färdigheter i problemlösning. Vi söker en starkt motiverad kandidat som kan arbeta soväl självständigt som i ett team. Goda kunskaper i engelska i tal och skrift är nödvändiga för att publicera och presentera forskningsresultat i internationella konferenser och tidskrifter.

Fackliga representanter

Du hittar kontaktuppgifter till fackliga representanter på KTH:s webbsida. 

Ansökan

Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.

Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time). 

Ansökan ska innehålla följande:

- CV inklusive relevanta professionella erfarenheter och kunskaper.
- Kopior av examensbevis och betyg från dina tidigare universitetsstudier. Översättningar till engelska eller svenska om originaldokumenten inte är utfärdade på ett av dessa språk.
- Kortfattad redogörelse om varför du vill bedriva forskningsstudier, om dina akademiska intressen och hur relaterar de till dina tidigare studier och framtida mål; max 2 sidor lång.
- Kritisk sammanfattning av en artikel från listan på http://people.kth.se/~gyuri/publications.html som publicerades i eller efter 2011. Huvudresultat, varför eller när den funkar, potentiella brister, max 1 sida.
- Representativa publikationer eller tekniska rapporter: Dokument inte längre än 10 sidor vardera. För längre dokument (t.ex. avhandlingar), bifoga en sammanfattning (abstract) och en webblänk till den fullständiga texten. Rekommendationsbrev och  
- Kontaktinformation till två referenspersoner. Vi förbehåller oss rätten att kontakta referenspersoner endast för utvalda kandidater.

Övrigt

Anställningen är tidsbegränsad enligt föreskrifterna för doktorandanställning i Högskoleförordningen (~5 år vid 80 % forskarstudier och 20 % institutionstjänstgöring som också innebär undervisning).

Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.