Doktorand i maskinlärning och programvarutestning

KTH är ett av Europas ledande tekniska universitet och en viktig arena för kunskapsutveckling. Som Sveriges största universitet för teknisk forskning och utbildning samlar vi studenter, forskare och fakultet från hela världen. Vår forskning och utbildning omfattar såväl naturvetenskap som alla grenar inom teknik samt arkitektur, industriell ekonomi, samhällsplanering, teknisk historia och filosofi.

För mer information om skolan för datavetenskap och kommunikation, besök www.kth.se/csc.



Avdelningsinformation

Tjänsten tillhör avdelningen för Teoretisk Datalogi, För mer information besök: https://www.

kth.se/en/csc/forskning/tcs/ 


Arbetsuppgifter

Skolan för datavetenskap och kommunikation på KTH utlyser en doktorandposition i maskinlärning och programvarutestning.

Studenten ska genomföra forskning inom ramen för ett nytt EU ITEA-finansierat forskningsprojekt "TESTOMAT: The Next Level of Test Automation". Detta är ett treårigt forskningsprojekt mellan 7 EU-länder och 42 akademiska och industriella partners. Forskningsmålet vid KTH är att undersöka nya avancerade metoder för testautomatisering baserade på maskininlärning, t.ex. Bayesiansk inlärning. Forskningen kommer att betrakta stora industriella testdatabaser som "big data" och leta efter sätt att upprätthålla och optimera äldre testfall, samt automatiskt generera nya och effektivare testfall. Studenten förväntas samarbeta nära med våra svenska industripartners, inklusive Ericsson AB. Ytterligare information finns på www.csc.kth.se/~karlm/

Studenten kommer att vara medlem i forskargruppen teoretisk datalogi (TCS) inom CSC skolan. Denna grupp har en stark internationell profil inom områden som komplexitetsteori, formella metoder, systemsäkerhet och mjukvarutestning

Detta är en fyraårig tidsbegränsad position. För att vara anställd måste du ansöka och bli godkänd som doktorand vid KTH. Vi vill att den framgångsrika kandidaten börjar så snart som möjligt.

Kvalifikationer

En lämplig bakgrund för denna position skulle vara en civilingenjör i antingen (i) datavetenskap, (ii) programvaruteknik eller (iii) maskinlärning. God programmeringsförmåga är viktig. Relevanta specialiseringar inom ett eller flera av följande områden är önskvärda: maskininlärning, programvarutestning eller datautvinning. Bevis på erfarenhet och engagemang för något av dessa områden, såsom omfattande projektarbete, skulle också vara en fördel. Utöver de traditionella akademiska meriterna anses internationell erfarenhet och utmärkta språkfärdigheter på engelska (t ex TOEFL eller IELTS-kvalifikationer).

Sökande måste vara starkt motiverade för doktorandstudier, ha förmåga att arbeta självständigt och utföra kritisk analys och även ha goda nivåer av kooperativa och kommunikativa förmågor. I förekommande fall anses en motivation för att förbättra engelskspråkiga och kommunikationsfärdigheter upp till examensnivå som fördelaktig.

Fackliga representanter

Du hittar kontaktuppgifter till fackliga representanter på KTH:s webbsida. 

Ansökan

- Curriculum vitae,
- Betygsavskrift från högskolan/universitet
- Kortfattad redogörelse varför den sökande vill ägna sig åt forskarstudier.
- Kontaktinformation till två referenspersoner
Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.

Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time). 

Övrigt

Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.