Doktorand i matematik för AI: kontinuerliga metoder i djupinlärning

Doktorand i matematik för AI: kontinuerliga metoder i djupinlärning

Arbetsbeskrivning

Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Uppgiften är att bedriva forskning och utbildning av högsta kvalitet och att på olika sätt samverka med samhället. Vår viktigaste tillgång är alla de individer som med sin nyfikenhet och sitt engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser. Uppsala universitet har 44.000 studenter, 7.100 anställda och en omsättning på 7 miljarder kronor.




Matematiska institutionen bedriver forskning, forskarutbildning och grundutbildning inom ett brett spektrum av matematik, tillämpad matematik och statistik.

Antalet anställda är cirka 120 varav ungefär 30 doktorander.

Arbetsuppgifter/Projektbeskrivning: Forskning i projektet ”Kontinuerliga metoder i djupinlärning” som är knutet till WASP:s forskarskola https://wasp-sweden.org/graduate-school/.

Syftet med detta projekt är att utveckla och bidra till området kontinuerliga modeller/metoder för djupa neurala nätverk med särskilt fokus på (system av) ordinära differentialekvationer, stokastiska differentialekvationer och partiella differentialekvationer. Projektets mål är att bidra till djupare förståelse av tre av de viktigaste problemen i djupinlärning: optimering genom metoder som stochastic gradient descent, regularisering genom metoder som dropout och det så kallade generaliseringsproblemet. För närvarande saknas en tillfredsställande förståelse av dessa grundläggande problem inom djupinlärning.

En doktorand skall främst ägna sig åt egen forskarutbildning som omfattar fyra år. Arbetet kan också i begränsad omfattning (maximalt 20 %) innefatta övrig institutionstjänstgöring, huvudsakligen undervisning på grundläggande matematikkurser. I så fall omfattar anställningen längst fem år.

Kvalifikationskrav: För anställning som doktorand krävs att innehavaren är antagen eller kommer att antas till forskarutbildning, där graden av förmåga att tillgodogöra sig forskarutbildning är avgörande. Den sökande kandidaten bör ha en magister/masterexamen eller likvärdig som inkluderar kandidatexamen eller motsvarande i matematik, tillämpad matematik eller statistik, eller åtminstone med all sannolikhet erhålla en sådan examen senast den 30 juni 2020. Kandidaten skall ha goda muntliga och skriftliga färdigheter i engelska.

Bestämmelser för doktorander återfinns i Högskoleförordningen 5 kap §§ 1-7 samt i universitetets regler och riktlinjer http://regler.uu.se/.

Ansökningsförfarande: Ansökan ska innehålla ett brev där den sökande kort beskriver sig själv och sina forskningsintressen, tidigare erfarenheter och framtida visioner. Ansökan ska dessutom innehålla CV, kopior av examensbevis och betyg, examensarbete (eller arbetskopia därav) och kontaktuppgifter till högst tre referenspersoner. Vi önskar dock inga rekommendationsbrev.

Uppsala universitet värdesätter de kvaliteter som jämn könsfördelning och mångfald tillför verksamheten. Vi ser därför gärna sökande av alla kön och med olika födelsebakgrund, funktionalitet och livserfarenhet.

Lön: Enligt lokalt kollektivavtal för doktorander.

Tillträde: 2020-09-01 eller enligt överenskommelse.

Anställningsform: Tidsbegränsad anställning enl HF 5 kap § 7.

Anställningens omfattning: 100 %

Upplysningar om anställningen lämnas av: professor Kaj Nyström, e-post kaj.nystrom@math.uu.se, tel 018-4713285.

Välkommen med din ansökan senast den 13 mars 2020, UFV-PA 2020/14.

Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp. Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem.

Kontaktpersoner på detta företaget

Anders Grundström, Saco-rådet
018-471 5380
Carin Söderhäll, TCO/ST
018-471 1997
Stefan Djurström, Seko
018-471 3315

Sammanfattning

Besöksadress

751 05 Box 256
None

Postadress

Box 256
uppsala, 75105

Liknande jobb


Doktorander i industriell produktframtagning

Doktorander i industriell produktframtagning

12 april 2024

Doktorand i pedagogik

Doktorand i pedagogik

12 april 2024

Doktorand i Produktionssystem

Doktorand i Produktionssystem

10 april 2024

8 april 2024