Doktorand i statistik med inriktning mot biostatistik

Arbetsbeskrivning

Umeå universitet är ett av Sveriges största lärosäten med drygt 35 000 studenter och 4 200 anställda.  Här finns en mångfald av utbildningar av hög kvalitet och världsledande forskning inom flera vetenskapsområden. Umeå universitet är också platsen för den banbrytande upptäckten av gensaxen CRISPR-Cas9 – en revolution inom gentekniken som tilldelats Nobelpriset i kemi.

Vid Umeå universitet är allt nära. Våra sammanhållna campus gör det lätt att mötas, samarbeta och utbyta kunskap, något som gynnar en dynamisk och öppen kultur där vi gläds åt varandras framgångar.




Handelshögskolan, enheten för statistik, söker en doktorand i statistik som kan bedriva kvalificerad statistisk forskning kopplat till studier av kognitivt åldrande.

Välkommen med din ansökan senast 2021-10-31.

Vi söker en doktorand till forskningsprojektet ”Innovativa kausala metoder för longitudinella studier av kognitivt åldrande” som leds av Maria Josefsson. Det övergripande syftet med projektet är att utveckla statistiska metoder för att studera orsakssamband mellan livsstilsfaktorer och äldres kognitiva förmåga. Särskilt fokus kommer att ligga på justering för selektivt bortfall och selektiv överlevnad i longitudinella kognitionsstudier användandes Bayesianska maskininlärningsmetoder.

Projektet kommer att vara en blandning av statistisk teori, sannolikhetsprogrammering och applikationer, till exempel med data från Betulastudien eller SHARE. Tillämpningsområdet ligger inom psykologi, hälsovetenskap och neurovetenskap. Projektet är placerat vid Umeå universitet och bedrivs i nära samarbete med internationella forskare inom fältet. Programmeringsspråket kommer i första hand att vara R.

Utbildning på forskarnivå motsvarar fyra års heltidsstudier (240 högskolepoäng). Vid behov kan du även delta i grundutbildning och/ eller annan institutionsverksamhet upp till 20% av arbetstiden. I sådana fall förlängs anställningen i motsvarande grad. För information om utbildning på forskarnivå se https://www.aurora.umu.se/enheter/samfak/utbildning/forskarutbildning/

Tillträde är 1 december 2021, eller enligt överenskommelse.

Behörighet och förkunskapskrav
Du behöver både grundläggande och särskild behörighet. Grundläggande behörighet har den som har 1) avlagt en examen på avancerad nivå, 2) fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller 3) på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Särskild behörighet att antas till utbildning på forskarnivå i statistik har den som har antingen 1) godkänt resultat på kurser om minst 90 högskolepoäng i ämnet statistik varav minst 30 högskolepoäng på avancerad nivå, eller 2) 60 högskolepoäng i ämnet statistik på avancerad nivå. Dessutom krävs att den sökande har godkänt resultat om minst 30 högskolepoäng i ämnet matematik. Behörighetskraven kan också bedömas vara uppfyllda om den sökande har, inom eller utom landet, förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Bedömningen av behöriga sökande grundar sig på den sökandes meriter och förutsättningar att tillgodogöra sig forskarutbildningen. Kunskap om statistisk programmering är en merit.

Färdigheter och personliga egenskaper
Anställningen kräver en universitetsexamen på avancerad nivå i statistik / matematisk statistik / datavetenskap eller ett närbesläktat område. Erfarenhet av hierarkiska modeller, sannolikhetsprogrammering eller överlevnadsanalys är särskilt meriterande. Den sökande ska ha tidigare erfarenhet av statistisk programmering, till exempel med R, Fortran eller liknande programmeringsspråk.

Personliga egenskaper är att den sökande är självständig, strukturerad, prestationsorienterad och med stark analytisk förmåga.

Ansökan
Ansökan ska innehålla:

- Personligt brev med en beskrivning av ditt forskningsintresse.
- Curriculum Vitae.
- Formuläret ”Ny doktorand” som du hittar här: http://www.hh.umu.se/emp/Nyadoktorander.docx
- Kopior av uppsatser/ examensarbete (C- och magisteruppsatser eller liknande arbeten).
- Kopior av betyg, examensbevis och annan dokumentation som du vill åberopa.
- Kontaktuppgifter med e-postadresser till två eller flera referenspersoner.

Du ansöker via universitets e-rekryteringssystem och ansökan ska vara inkommen senast 2021-10-31.

Information
För mer information kontakta Universitetslektor Maria Josefsson 090-786 7099, mailto:maria.josefsson@umu.se, eller Professor Marie Wiberg 090-786 9524, mailto:marie.wiberg@umu.se.

 

Läs mer om Handelshögskolan här: https://www.umu.se/handelshogskolan/

Välkommen med din ansökan!

Umeå universitet vill erbjuda en jämställd och jämlik miljö där öppna samtal mellan människor med olika bakgrund och perspektiv lägger grunden för lärande, skaparkraft och utveckling. Vi välkomnar därför personer med olika bakgrunder och erfarenheter att söka den aktuella anställningen.


Till bemannings- och rekryteringsföretag och till dig som är försäljare: Vi undanber oss vänligen men bestämt direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av ytterligare jobbannonser.

Kontaktpersoner på detta företaget

Ingrid Svensson, biträdande prefekt
ingrid.svensson@umu.se, 070-5881027
Zsuzsanna Vincze, forskningsledare
zsuzsanna.vincze@umu.se
Karl-Johan Bonnedahl, studierektor för forskarutb.
karl.bonnedahl@umu.se
Håkan Boter, forskningsledare och professor
hakan.boter@umu.se
Niklas Hanes, biträdande prefekt
niklas.hanes@umu.se, 090-7869586
Niklas Hanes, biträdande prefekt
090-7869586, niklas.hanes@umu.se
Xavier de Luna, professor
070-5454315, xavier.deluna@umu.se
Rosita Nilsson
090-786 52 29
Karl-Johan Bonnedahl
090-786 65 24, karl.bonnedahl@umu.se
Maria Bengtsson
070-249 15 03, maria.bengtsson@umu.se

Sammanfattning

Besöksadress

Umeå universitet
None

Postadress

Umeå universitet
Umeå, 90187

Liknande jobb


Doktorander i industriell produktframtagning

Doktorander i industriell produktframtagning

12 april 2024

Doktorand i pedagogik

Doktorand i pedagogik

12 april 2024

Doktorand i Produktionssystem

Doktorand i Produktionssystem

10 april 2024

8 april 2024