Doktorand i tillämpad matematik

KTH svarar för en tredjedel av Sveriges kapacitet av teknisk forskning och ingenjörsutbildning på högskolenivå. Utbildningen och forskningen täcker ett brett område – från naturvetenskap till alla grenar inom tekniken samt arkitektur, industriell ekonomi och samhällsplanering. Totalt finns vid KTH mer än 12600 studenter på grundnivå och avancerad nivå och över 1800 forskarstuderande. KTH har nästan 4800 anställda.

Skolan för teknikvetenskap bedriver frontlinjeforskning inom ett brett fält, från forskning inom grundläggande ämnen som fysik och matematik, till teknisk mekanik med tillämpningar inom bland annat flygteknik och fordonsteknik. Vi driver och utvecklar civilingenjörsutbildningarna Teknisk Fysik och Farkostteknik, kandidatprogrammet SIMTEK (simuleringsteknik och virtuell design), liksom utbildningsprogrammet Öppen ingång och ett flertal masterprogram.

Doktorandprogrammet i Tillämpad matematik och beräkningsmatematik har tre huvudinriktningar: (i) Matematisk statistik (ii) Numerisk analys, och (iii) Optimeringslära och systemteori. Denna anställning är inom inriktningen Optimeringslära och systemteori. Optimeringslära och Systemteori är områden inom tillämpad matematik med en stor mängd tillämpningar inom bland annat reglerteknik, logistik, planering och signalbehandling. På vår avdelning så fokuseras forskningen på utveckling av teori och metoder inom mobila robotar, nätverkssystem, optimering av strålbehandling, robust reglering, spektralanalys och strukturoptimering. Vi är anslutna till SSF centren CIAM, CAS, och Linnaeus Center ACCESS. Vi har också ett brett nätverk av internationella samarbetspartners.

ARBETSUPPGIFTER
I detta projekt kommer vi att utveckla matematisk teori för momentproblem genom att använda ramverk från optimering och systemteori. Dessa resultat kommer att användas för att ta fram effektiva och robusta metoder inom signalbehandling och bildbehandling. Momentproblem spelar en nyckelroll inom signalbehandling eftersom skattade kovarianser ofta används för att beräkna egenskaper hos en signal; till exempel frekvensinnehåll. Ofta ger dessa metoder nominella modeller utan robusthetsgarantier. Ett fokus i detta projekt är att undersöka robusthet och konfidensregioner för dessa metoder genom att studera lämpliga topologier. Tillämpningar finns inom robust lokalisering inom radar och telekom samt robust skattning av nätverksstukturer. En andra fokus är på det flervariabla trigonometriska momentproblemet och relaterade realisationsproblem. Tillämpningar för detta problem finns inom spektralanalys med flera variabler och bildbehandling.

KVALIFIKATIONER
Den sökande ska ha en stark bakgrund inom matematik, och specifikt med visad förståelse inom systemteori och optimering. Kunskaper inom momentproblem och komplex analys är meriterande. Den sökande ska ha ett stort intresse för grundläggande forskning och utveckling. Tjänsten kräver god förmåga att arbeta självständigt och driva projektet framåt, att sätta sig in i nya frågeställningar, att samarbeta med andra personer i olika grupper. KTH är en arbetsplats som ger alla samma möjligheter oavsett kön och etnicitet. Kvinnor och minoritetsgrupper uppmuntras att söka.