Doktorand i tillförlitlighetsanalys av elkraftsystem

KTH Skolan för elektro- och systemteknik (EES) söker en forskarstuderande inom nya metoder för tillförlitlighetsanalys av elkraftsystem.

KTH svarar för en tredjedel av Sveriges kapacitet av teknisk forskning och ingenjörsutbildning på högskolenivå. Utbildningen och forskningen täcker ett brett område – från naturvetenskap till alla grenar inom tekniken samt arkitektur, industriell ekonomi och samhällsplanering. Totalt finns vid KTH mer än 14000 studenter på grundnivå och avancerad nivå och över 1700 forskarstuderande. KTH har nästan 4600 anställda.

Skolan för Elektro- och systemteknik bedriver forskning och utbildning inom elektroteknik, systemteknik, informations- och kommunikationsteori, rymd- och fusionsplasmafysik och elkraftteknik. I denna dynamiska miljö arbetar ca 380 personer, varav hälften är doktorander, många med utländsk bakgrund. Våra forskningsprojekt bedrivs i nära samarbete med industripartners och med forskarkollegor i Sverige och utomlands. Skolan ansvarar för civilingenjörsutbildningarna i elektroteknik samt 6 mastersprogram med högt söktryck och nära koppling till våra profilområden.

Forskningen kommer utföras inom RCAM-gruppen på avdelningen för elektroteknisk teori och konstruktion. RCAM står för Reliability Centred Asset Management och forskningen bedrivs i nära samarbete med industri och myndigheter. Detta för att säkerställa att utvecklade resultat har en hög relevans för dagens samhälle. Visionen är att utveckla metoder som leder till ett bättre utnyttjande av våra resurser med hjälp av kvantitativa analyser.

ARBETSUPPGIFTER
Förutsättningarna för att äga och driva elnät har ändrats under de senaste 10 åren och nya förändringar kommer att ske i framtiden, exempelvis behov av anpassning till ny teknik, inte minst förnyelsebar energi baserat på sol och vind, hårdare lagar om bland annat kundavbrottsersättning samt politiskt och medialt tryck ger incitament till kostnadseffektivitet med bibehållen god leveranskvalitet vilket ställer nya krav på bättre analysmetoder. För att möta morgondagens behov av bland annat klimatsmarta lösningar står elnätsföretagen inför enorma investeringar (Smart grids).

Som doktorand utvecklar du kvantitativa riskbaserade analysmetoder för investeringsplanering av regionnät med avseende på elnätsbolagens nya förutsättningar. Mer specifikt kommer du att använda metoder från följande områden: risk-, tillförlitlighets- och ekonomisk analys samt i förlängningen investerings- och underhållsoptimering. Förenklat så studeras i dagsläget primärutrustningen för sig och mät- och styrutrustning för sig inom forskningen. Detta leder till att beslut baserade på denna forskning inte fullt ut tar hänsyn till den ”andra” delen av nätet och att åtgärder i förlängningen inte blir helt effektiva. Din utmaning blir att studera dessa båda delar samtidigt för att nå mer effektiva investeringar med avseende på låg risk till så låg kostnad som möjligt. Denna typ av riskanalyser kommer bli än viktigare i framtiden då mer ”smarta”-delar kommer kopplas samman med primärutrustningen.

Tjänsten är inom RCAM-gruppen på avdelningen för elektroteknisk teori och konstruktion men samarbete med andra avdelningar och industrin är avgörande för projektets framgång.

Knutet till KTH finns en mängd olika stödjande aktiviteter som bland annat uppmuntrar doktorander till att starta eget, eller utveckla idéer till verksamma verktyg och också till studier utomlands. Det vill säga, om intresse finns, så finns det mycket goda möjligheter att delar av doktorandtiden kan utföras inom företag och/eller utomlands.

KVALIFIKATIONER
Sökande måste inneha eller snart komma att inneha en masterexamen eller en civilingenjörsexamen inriktad mot tillämpad matematik eller elkraft. Kunskaper inom ekonomi, simulering, risk- och tillförlitlighetsanalys är meriterande. Vi förväntar oss att kandidaterna har utmärkta studieresultat.

Då projektet bygger på att driva forskningen framåt genom att sammanföra olika forskningsområden och också kombinera detta med kontakter med industrin är kommunikationsfärdigheter viktiga och att du ser en utmaning i projektet. Goda kunskaper i engelska i tal och skrift är nödvändiga för att publicera och presentera forskningsresultat i internationella konferenser och tidskrifter. Kunskaper i svenska är meriterande.