Doktorand inom Datalogi

Doktorand inom Datalogi

Arbetsbeskrivning

Kunniga och engagerade medarbetare med goda förutsättningar är en av de absolut viktigaste framgångsfaktorerna för Linköpings universitet. Lärare och forskare är vår kärnkompetens, men ett framgångsrikt universitet behöver erfarna och motiverade medarbetare inom många områden. Alla roller är viktiga.Vi har ett stort rekryteringsbehov bland annat tack vare en forskningsverksamhet i expansion. Du behövs här. Välkommen att söka jobb hos oss!



Institutionen för datavetenskap (IDA) grundades 1983 men våra rötter går tillbaka till tidigt 1970-tal. Det är en av de största datavetenskapliga institutionerna i norra Europa.



Vår forskning täcker ett brett spektrum av områden, från grundläggande datavetenskap till tillämpade områden. Den omfattande forskningen påverkar även vår grund- och forskarutbildning, vilket leder till att vi ger kurser inom flertalet civil- och högskoleingenjörsprogram, samt programmen inom innovativ programmering, kognitionsvetenskap och statistik.
Läs mer: https://liu.se/organisation/liu/idaVi söker nu en doktorand inom Datalogi placerad vid Institutionen för datavetenskap (IDA) inom ramen för det nationella forskningsprogrammet WASP.

Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program, WASP, är Sveriges största enskilda forskningsprogram i modern tid. Programmet skapar en plattform för akademisk forskning och utbildning i nära samarbete med ledande svensk teknikintensiv industri. Forskningen innefattar artificiell intelligens och autonoma system som verkar i samarbete med människor och som anpassar sig till sin omgivning med hjälp av sensorer, information och kunskap och skapar intelligenta system av system. WASPs vision är excellent forskning och kompetens inom artificiell intelligens, autonoma system och mjukvara till gagn för svensk industri. Läs mer om WASP här.

Dina arbetsuppgifter
Som doktorand ägnar du dig åt din forskarutbildning och det forskningsprojekt där du ingår. I ditt arbete kan även ingå att undervisa eller att delta i andra institutionsuppdrag, upp till 20 % av heltid.

Du kommer att bedriva forskning under ledning av Jendrik Seipp, biträdande professor i artificiell intelligens vid LiU.

Forskningen för den utannonserade tjänsten kommer att ske inom projektet "Learning Trustworthy Planning Algorithms". Projektet ligger i skärningspunkten mellan automatiserad planering och maskininlärning och tar itu med en av de viktigaste utmaningarna inom artificiell intelligens: att överbrygga klyftan mellan inlärning och resonemang. Vi kommer särskilt att använda maskininlärning för att automatiskt


• lära sig planeringsalgoritmer som hittar optimala lösningar,
• lära sig planerare som dynamiskt anpassar sin lösningsstrategi till en given uppgift, och
• lära oss pålitliga planeringsagenter i verkliga scenarier.

För den närmare inriktningen kommer doktorandens bakgrund, kompetens och intressen att beaktas. Projektet bedöms komma inkludera både teoretiskt och praktiskt arbete.

Din arbetsplats
Du kommer att tillhöra RLPLAB (Representation, Learning and Planning Lab) inom avdelningen AIICS (Artificial Intelligence and Integrated Computer Systems). Mer information kan fås här.

Som doktorand kommer du också att vara del av WASP:s nationella forskarskola. Forskarskolan erbjuder ett starkt multidisciplinärt, internationellt och professionellt nätverk mellan doktorander, forskare och näringsliv. Läs mer om forskarskolan här.

Dina kvalifikationer
Vi söker en mycket motiverad doktorand med ambitionen att göra skillnad inom AI-området. Du ska ha avlagt examen på avancerad nivå inom området datalogi eller slutfört kurser om minst 240 högskolepoäng varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå inom datalogiområdet eller på något annat sätt förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Du förutsätts ha tidigare erfarenhet från områden som autonom planering, maskininlärning, logik eller kombinatorisk optimering. Du förväntas även ha utmärkta studieresultat, betydande skicklighet i programmering och i att kommunicera skriftligt och muntligt på engelska.

Din ansökan förväntas innehålla


• Ett akademiskt CV inklusive namn och epost-adress till 1-2 referenser
• Utdrag från tidigare studier inklusive kurser och betyg
• Länk till ditt självständiga arbete och eventuella publikationer, samt
• Ett följebrev (max två sidor) som beskriver varför du söker och är lämplig för denna anställning

Om anställningen
I samband med tillträde till anställningen kommer du att antas till forskarutbildningen. Läs mer om respektive fakultets forskarutbildning här.

Anställningen är tidsbegränsad till fyra år heltid. Du anställs till en början på ett år, och därefter förnyas anställningen med högst två år i taget, utifrån uppnådd studieplan. Förlängning av anställning upp till fem år sker utifrån grad av undervisnings- och institutionsuppdrag. Vid särskilda skäl kan ytterligare förlängning ske. 

Tillträde
Den 1:e september eller enligt överenskommelse.

Lön och förmåner
Doktorandlönen regleras utifrån en lokalt avtalad lönestege. Läs mer om förmåner för anställda här.

Fackliga kontaktpersoner
Information om fackliga kontaktpersoner, se Hjälp för sökande.

Ansökan
Du söker denna anställning genom att klicka på knappen ”Ansök” nedan. Din ansökan ska vara Linköpings universitet tillhanda senast den 20 april, 2023. Ansökan som inkommer efter sista ansökningsdag beaktas inte.

Vi välkomnar sökande med olika bakgrund, erfarenheter och perspektiv, det berikar och utvecklar vår verksamhet. För oss är det självklart att värna om allas lika värde, rättigheter och möjligheter. Läs om vårt arbete med Lika villkor.

Välkommen med din ansökan!


Linköpings universitet har upphandlade avtal och undanber oss direktkontakt från bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Sammanfattning

  • Arbetsplats: Linköpings Universitet
  • 1 plats
  • 6 månader eller längre
  • Heltid
  • Fast månads- vecko- eller timlön
  • Publicerat: 13 februari 2023
  • Ansök senast: 20 april 2023

Liknande jobb


Doktorander i industriell produktframtagning

Doktorander i industriell produktframtagning

12 april 2024

Doktorand i pedagogik

Doktorand i pedagogik

12 april 2024

Doktorand i Produktionssystem

Doktorand i Produktionssystem

10 april 2024

8 april 2024