Doktorand inom visualisering och dataanalys

KTH är ett av Europas ledande tekniska universitet och en viktig arena för kunskapsutveckling. Som Sveriges största universitet för teknisk forskning och utbildning samlar vi studenter, forskare och fakultet från hela världen. Vår forskning och utbildning omfattar såväl naturvetenskap som alla grenar inom teknik samt arkitektur, industriell ekonomi, samhällsplanering, teknisk historia och filosofi.

För mer information om skolan för datavetenskap och kommunikation, besök www.kth.se/csc.



Avdelningsinformation

Tjänsten tillhör avdelningen för Computational Science and Technology (CST).

För mer information besök https://www.kth.se/en/csc/forskning/cst

Arbetsuppgifter

Doktorandtjänsten rör utvecklingen av nya visualiseringar utifrån Big Data och analysmetoder som kan tillämpas på datamängder från storskaliga numeriska simuleringar. Dessa simuleringar lider av datastorleken till den grad att till och med att spara dem i en rimlig upplösning är ogörbart. En nyckelaktivitet inom denna tjänst är att utveckla och implementera nya analysmetoder utifrån combinatorial topology, särskilt Discrete Morse theory, merge trees, persistent homology och andra relaterade begrepp. Dataunderlagen kommer från världsledande forskningslab inom strömningsmekanik och klimatforskning. Ett aktivt samarbete med dessa partners är eftersträvansvärt.

Tjänsten avser en fyraårig tidsbegränsad plats, men kan vid max 20 % institutionstjänstgöring, vanligtvis undervisning, förlängas ytterligare ett år. Forskarstuderande ska vara inskriven vid KTH och ansökan initieras vid erbjudande om anställning. Startdatum är öppet för diskussion men vi ser att tjänsten tillsätts så snart som möjligt.

Kvalifikationer

Lämplig bakgrund för tjänsten är civilingenjörsexamen eller motsvarande inom datavetenskap, teknisk fysik, matematik eller närliggande ämnesområden. Utöver detta är det meriterande om den sökande har publicerade papers, erfarenhet av att arbeta med visualiseringsbibliotek, C++ och grafik-API:er.

Personliga egenskaper:
1. Starkt intresse för forskning
2. Förmåga att arbeta självständigt
3. Förmåga att utföra kritiska analyser
4. God samarbets- och kommunikativ förmåga

Fackliga representanter

Du hittar kontaktuppgifter till fackliga representanter på KTH:s webbsida. 

Ansökan

Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.

Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time). 

Ansökan skall innefatta följande handlingar:
1. Curriculum vitae,
2. Betygsavskrift från högskolan/universitet
3. Kortfattad redogörelse varför den sökande vill ägna sig åt forskarstudier.

Övrigt

För mer information om doktorandstudier på KTH besök sidan Doctoral studies (https://www.kth.se/en/studies/phd/doctoral-studies-phd-1.9318)

Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.