Doktorandtjänst inom datorseende

KTH är Sveriges största tekniska universitet.Utbildningen och forskningen täcker ett brett område - från naturvetenskap och teknik till arkitektur, industriell ekonomi, samhällsplanering, arbetsvetenskap och miljöteknik.KTH har 13 344 helårsstudenter varav 6 955 på grundnivå och 5 545 på avancerad nivå.Dessutom 1 314 heltidsekvivalenter på forskarnivå och 3 900 anställda.CSC är en av Sveriges mest framstående forsknings- och undervisningsinstitutioner inom informationsteknologiområdet beläget vid KTH och SU.Verksamheten omfattar utbildning och forskning inom datavetenskapens traditionella kärnområden numerisk analys och datalogi; från teoribildning och analys av matematiska modeller via algoritmutveckling till datorimplementering och simulering.Teknik och metoder för stöd av mänsklig kommunikation och datorstödd samverkan över avstånd i tid och rum är andra kärnområden med växande betydelse.Den tillämpade forskningen behandlar beräkningsvetenskap, datalogi, datorseende, robotik, neuroinformatik och neurala nätverk, människadatorinteraktion, medieteknik och grafisk produktion samt språklig och musikalisk kommunikation.Mer om skolan på www.kth.se/csc ARBETSUPPGIFTER KTH Skolan för datavetenskap och kommunikation (CSC) söker en doktorand inom datorseende med inriktning Videobaserad 3D visualisering av mänsklig rörelse.Projekt Vid avdelningen för datorseende (CVAP) på KTH söker vi en doktorand i ett projekt som innebär analys av video från fotbollsmatcher i syfte att konstruera en 3D animering av samtliga spelare. Projektet bedrivs i samarbete med Stockholmsföretaget TRACAB som har ett system för videobaserad följning av fotbollsspelare vilket användes regelbundet i bl.a. Allsvenskan och Champions League (se http://zoom.sportbladet.se/) Ett långsiktigt mål för projektet är att bygga en 3 dimensionell modell av samtliga spelares rörelse i realtid under en hel match baserat på indata från TRACABs system.Initialt så kommer tjänsten innebära tillämpningar av metoder i maskininlärning för att åstadkomma s.k. "motion capture" från videodata, d.v.s.följa en spelares kroppsrörelse i detalj.Projektet beskrivs närmare på hemsidan http://www.csc.kth.se/ sullivan/actvis.Arbetet kommer att bedrivas vid avdelningen för datorseende (CVAP), Denna grupp bedriver forskning i artificiellt seende system för igenkänning, visualisering, automatisk följning och robotik.(se http://www.csc.kth.se/cvap.) KVALIFIKATIONER Sökande för tjänsten bör ha civilingenjörsexamen eller motsvarande inom datavetenskap, teknisk fysik eller liknande med goda kunskaper i och erfarenhet av tillämpningar av matematik.Goda programmeringskunskaper och ett starkt intresse för frågor inom bildanalys och/eller maskininlärning förutsättes.Sökande ska ha goda kunskaper i engelska i tal och skrift.Sport och spelintresse är en fördel men är inte nödvändigt.Sökande skall vara starkt motiverad för forskarstudier, ha förmåga till självständigt arbete och kritisk analys samt god samarbets- och kommunikationsförmåga.