Examensarbete: Prediktiv feldetektering m.h.a. maskininlärning

Studerar du på ett mastersprogram och brinner för en hållbar framtid? Då har du möjlighet att göra ditt examensarbete på ett ledande globalt miljöteknikföretag!
Vi letar ständigt efter fler talanger och experter som vill göra världen till en mer hållbar plats.
Projektbeskrivning
Vi har flera spännande projekt på gång för att designa och leverera nyckelfärdiga system för rening av luft och vatten. Mellifiq har tusentals reningssystem runt om i världen som genererar värdefullt data. Detta projekt har till syfte att med hjälp av insamlat data tillsammans med maskininlärning förutse och föreslå förebyggande underhåll av kundsystem. Överordnade målet med detta projekt är att minska företagets utsläpp genom optimerad underhållsplanering och koordinering, samt öka kundnöjdheten på grund av minskade oplanerade stillestånd.
Projektet består av följande moment:
Litteraturstudie
Modellering
Implementation av modell samt hantering och lagring av data
Tester, optimering och verifiering



Som examensarbetare ser vi dig som del i vårt team och organisation, och du är välkommen att delta i interna aktiviteter som anordnas. Arbetet kommer att utföras på huvudkontoret i Hägersten, Stockholm, i nära samarbete med ett starkt team av ingenjörer på R&D-avdelningen.
Din profil
Projektet är lämpligt för en student som är kreativ, gillar att analysera och lösa problem samt klarar att arbeta självständigt och ta eget ansvar.
Följande kvalifikationer krävs:
B.Sc inom datateknik, IT, industriell ekonomi eller relaterade vetenskapliga områden.
Flytande i tal och skrift på svenska och engelska
Goda universitetsbetyg


Omfattning
Förväntat omfång: 20 veckor/30 HP
Förväntad start: 2024
Ansökan
Vi välkomnar din ansökan, som innehåller:
CV
Personligt brev
Kursintyg från universitetsstudier



Kandidater uppmanas att skicka in sin ansökan så snart som möjligt. Vi intervjuar lämpliga kandidater kontinuerligt.