Extrajobb som Annoterare till Sleep Cycle

Extrajobb som Annoterare till Sleep Cycle

Arbetsbeskrivning

Nya fräscha lokaler på 20e våningen i Kineum! Det kan bli din vardag, om du har öronen på skaft och trivs i en roll där din noggranna förmåga kommer till stor användning? Då kanske du är vår nya sömnannoterare till Sleep Cycle AB! Ansök redan idag då urval sker löpande!

OM TJÄNSTEN
Vi söker för kunds räkning sömnannoterare som kommer att lyssna, markera och annotera fullständiga ljudupptagningar från appanvändarna. En mycket viktig uppgift som bidrar till Sleep Cycles fortsatta mjukvara- och apputveckling. Rollen passar dig som har ett genuint intresse för AI/ML/data. Du bör också vara en metodisk, noggrann och avslappnad person med gott tålamod och förmågan att hålla högt fokus under långa stunder.

Stämningen på kontoret är avslappnad och prestigelös. Dina blivande kollegor är, förutom att vara handplockade experter inom sitt område, också personer som är öppna och inkluderande, som gillar att fira positiva breakthrough kring appen. Tisdagar går bland annat åt till en gemensam frukost och torsdagar är det träning på Jacyz.

Detta är ett konsultuppdrag vilket innebär att du blir anställd som konsult hos oss på Academic Work. Vi önskar tillträde snarast möjligt. Anställningen inleds på 6 månader med goda chanser till förlängning förutsatt att samarbetet mellan alla parter fungerar väl.

Du erbjuds
- Ett meriterande extrajobb där ditt intresse för data/AI/ML kommer till stor användning
- Ett kontor med inkluderande kollegor som uppskattar din tid och engagemang

VI SÖKER DIG SOM
- Är studerande på eftergymnasial nivå med minst 1 år kvar på dina studier
- Har en stor portion av gott tålamod och en förmåga att behålla högt fokus
- Har ett genuint intresse för data/AI/ML
- Har grundläggande datorkunskaper
- Har obehindrade kunskaper i svenska i både tal och skrift, samt goda kunskaper i engelska - då detta krävs i det dagliga arbetet

Det är meriterande om du har
- Ett extra intresse för hälsa och sömn
- Studerar en IT-relaterad utbildning med inriktning data/AI

För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:
- Strukturerad
- Kvalitetsmedveten
- Självutvecklande

Vår rekryteringsprocess

Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work.

Vi tillämpar löpande urval och annonsen kan därmed komma att tas ned innan sista ansökningsdag om det är så att vi har gått vidare till urvals- och intervjufas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.

INFORMATION OM FÖRETAGET
Sleep Cycle är en av världens mest populära sömnapplikationer och verktyg för att spåra och analysera sömnvanor med fler än två miljoner aktiva användare i mer än 150 länder. Med hjälp av patenterad ljudanalysteknik spårar Sleep Cycle sömnmönster och analyserar data om vardagliga aktiviteter och faktorer som påverkar sömnen. Sleep Cycle erbjuder sina användare hjälp att somna lättare med ett stort bibliotek med avkopplande musik, meditation och berättelser samt väcker sina användare i den lättaste sömnfasen, vilket simulerar känslan av att vakna naturligt utan väckarklocka.

Kontaktpersoner på detta företaget

Sara Frykedal

Consultant Manager Fanny Rosén
08-52257636
Fanny Rosén

Mette Risberg
0736448575
Hedvig Svärd

Konsultchef Catrin Laudon

Sara Frykedal
08-52257605
Fredrik Bardon

Konsultchefsassisten Anna Bengtsson
08-12 05 2224
Konsultchef Lisa Nordell
0812052231

Sammanfattning

  • Arbetsplats: Academic Work
  • 1 plats
  • 6 månader eller längre
  • Deltid
  • Fast månads- vecko- eller timlön
  • Publicerat: 22 mars 2024
  • Ansök senast: 23 april 2024

Besöksadress

Lindstedtsvägen 24
Stockholm

Postadress

Lindstedtsvägen 24
Stockholm, 11428

Liknande jobb


22 april 2024

Data Scientist

Data Scientist

15 april 2024

Data Scientist

Data Scientist

12 april 2024