OBS! Ansökningsperioden för denna annonsen har
passerat.
Arbetsbeskrivning
Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens 100 främsta lärosäten. Här finns 41 000 studenter och 7 500 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.
Lunds Tekniska Högskola, LTH, är en teknisk fakultet inom Lunds universitet med forskning av hög internationell klass och stora satsningar på pedagogisk mångfald.
Arbetsuppgifter
Forskning om matematiska algoritmer för modellering och statistisk analys av stora datamängder.
I synnerhet ska den sökande skapa effektiva implementationer av matematiska och statistiska algoritmer på GPU-processorer. Undervisning på grundnivå (maximalt 20 %) ingår i tjänsten.
Anställningen syftar till att avsluta ett befintligt forskningsprojekt som drivs interdisciplinärt i samarbete mellan Matematikcentrum och Humlab.
Kvalifikationer
Den sökande ska ha gedigna kunskaper i matematisk och statistisk modellering. I synnerhet krävs god förtrogenhet med konvex optimering och glesa modeller. Erfarenhet av probabilistisk semantisk analys för kollaborativ filtrering, dolda Markovmodeller och numeriskt effektiva metoder för Bayesisk regularisering är meriterande.
Doktorsexamen i matematik eller matematisk statistik eller därmed jämförbara meriter är ett krav. Goda kunskaper i svenska är också ett krav, då undervisningen hålls på svenska.
Villkor
Universitetet tillämpar individuell lönesättning. Ange gärna löneanspråk i din ansökan.
Lunds universitet välkomnar sökande med olika bakgrund och erfarenheter. Vi ser jämställdhet och mångfald som en styrka och tillgång.
Välkommen med din ansökan!
Kontaktpersoner på detta företaget
Anders Heyden
+46462228531
Frank Wikström
+46462228564
Stefan Diehl
+46462220920