Forskare med inriktning mot bildgivande magnetresonans

Forskare med inriktning mot bildgivande magnetresonans

Arbetsbeskrivning

Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens 100 främsta lärosäten. Här finns 40 000 studenter och fler än 8 000 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.


Vid Naturvetenskapliga fakulteten bedrivs forskning och utbildning inom biologi, astronomi, fysik, geovetenskap, kemi, matematik och miljövetenskap. Verksamheten bedrivs vid nio institutioner samlade inom norra universitetsområdet. Fakulteten har ca 1 500 studenter, 330 forskarstuderande och 700 anställda.



Medicinsk strålningsfysik är ett ämnesområde där fysik och olika strålningstillämpningar möter biologi och medicin.

Avdelningen för medicinsk strålningsfysik vid LU är placerad på universitetssjukhusområdet i Lund, och avdelningen ansvarar för sjukhusfysikerutbildningen samt bedriver forskning och forskarutbildning. Sjukhusfysiker anställda vid Skånes universitetssjukhus är i många fall knutna till Avdelningen för medicinsk strålningsfysik.

Forskargruppen MR-fysik (https://www.msf.lu.se/mr-physics) är aktiv inom medicinska tillämpningar av magnetresonans (magnetic resonance, MR), och har lång erfarenhet av metodutveckling relaterad till avbildning av perfusion, diffusion, hjärnaktivering och flöde. Forskningsområden under uppbyggnad inkluderar "chemical exchange saturation transfer (CEST)" sant kvantitativ MR i hjärnan och i det muskuloskeletala systemet.

Beskrivning
Artificiell intelligens kan komma att bli till stöd vid diagnostik av sjukdomar. Det pågår mycket forskning om metoderna machine learning (ML) och deep learning (DL) inom olika delar av medicinsk bildtagning. Inom MRI finns olika funktionella metoder som perfusion, CEST och diffusion. Att implementera och använda ML/DL för både funktionella bilder och strukturella bilder kan ge bättre diagnos av neurodegenerativa sjukdomar samt cancer.

Arbetsuppgifter
Den huvudsakliga projektuppgiften är att implementera AI-metoder som machine learning och deep learning i CEST data. Även pre-klinisk forskning med att optimera och utveckla CEST metoder för olika sjukdomar kan komma att ingå.

Inriktningen för projektet ligger inom delområdet Magnetresonansfysik.

Verksamheten är förlagd vid Avdelningen för medicinsk strålningsfysik i Lund, och experimentell magnetkamerautrustning finns inom Lund University Bioimaging Centre (LBIC) samt Skånes Universitetssjukhus (SUS). En stor del av de laborativa momenten kommer att utnyttja 3 tesla (3T) MR-utrustningen vid SUS och den 7T MR-utrustning som utgör en nationell resurs för att utveckla MR-metoder inom diagnostisk, fysiologisk och neurovetenskaplig forskning.

Behörighet
Vi söker dig som har en doktorsexamen inom MRI eller i angränsande område

Meriterande är att ha

- dokumenterad forskning inriktat mot CEST bildtagning
- dokumenterad god kunskap om och erfarenhet av programmering i MATLAB och Python
- dokumenterade goda kunskaper om AI
- dokumenterade goda kunskaper om pulsprogrammering
- dokumenterade erfarenhet av pre-klinisk MRI
- goda kunskaper i engelska

Ansökan
Ansökan görs online. Ansökan ska innehålla CV samt kopior av intyg och handlingar som den sökande önskar åberopa. Ofullständig ansökan behandlas inte.

Lunds universitet välkomnar sökande med olika bakgrund och erfarenheter. Vi ser jämställdhet och mångfald som en styrka och tillgång. Välkommen med din ansökan! Vi undanber oss alla kontakter från annonsförsäljare, rekryterings- och bemanningsföretag på grund av statliga upphandlingsregler.

Kontaktpersoner på detta företaget

Michael Ljungberg
046-17 35 65, michael.ljungberg@med.lu.se
Ronnie Wirestam, professor,
ronnie.wirestam@med.lu.se
Ragnhild Möller, svarar på frågor om ansökan,
046-222 94 58, ragnhild.moller@science.lu.se

Sammanfattning

Besöksadress

Box 118?
None

Postadress

Box 118?
Lund, 22100

Liknande jobb


25 augusti 2023

21 augusti 2023

Health Physics Technician

13 juli 2023

Projektassistent

Projektassistent

24 maj 2023