Forskningsingenjör i Maskininlärning

KTH är ett av Europas ledande tekniska universitet och en viktig arena för kunskapsutveckling. Som Sveriges största universitet för teknisk forskning och utbildning samlar vi studenter, forskare och fakultet från hela världen. Vår forskning och utbildning omfattar såväl naturvetenskap som alla grenar inom teknik samt arkitektur, industriell ekonomi, samhällsplanering, historia och filosofi.




Arbetsuppgifter

Vi söker en forskningsingenjör med bakgrund av maskininlärning.

Kandidaten kommer att arbeta med ett forskningsämne som handlar om samarbete mellan människor och robotar. Kandidaten kommer att arbeta i vårt robotlab i Robotics, Perception and Learning (RPL) med robothårdvara.

Uppdraget inkluderar (1) datainsamling för människa-robot-experiment, (2) utveckla djupa inlärningsalgoritmer för att utbilda modeller av människa-robot-interaktioner, (3) köra människa-robot-forskningsexperiment, och (4) stödja andra forskare att skriva om resultaten av forskningsexperimenten.

Observera att datainsamling för experimentet med mänsklig robot kräver att kandidaten har på sig rörelsefångstdräkter som registrerar rörelser i hela kroppen medan de interagerar med en fysisk, mänsklig vänlig robot.

Kvalifikationer

- Godkänd magisterexamen eller avslutat 1: a året på en masternivåstudie
- God förståelse för djup inlärning
- Bra programmeringsförmåga
- Praktiska erfarenheter med djup inlärning (meriterande)

Vi kommer lägga stor vikt vid personliga egenskaper.

Fackliga representanter

Du hittar kontaktuppgifter till fackliga representanter på https://www.kth.se/om/work-at-kth/fackrepresentanter-1.500898. 


Ansökan

Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in. Din kompletta ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista dagen för ansökningsperioden.

Tidsbegränsad anställning i upp till 3 månader, med tillträde snarast möjligt.

Övrigt

Jämställdhet, mångfald och avståndstagande från alla former av diskriminering är både en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund.

För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering https://www.kth.se/om/work-at-kth/processing-of-personal-data-in-the-recruitment-process-1.823440.

Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.