Forskningsingenjör i maskininlärning/ämnesmodellering för ekonomi

Forskningsingenjör i maskininlärning/ämnesmodellering för ekonomi

Arbetsbeskrivning

KTH är ett av Europas ledande tekniska universitet och en viktig arena för kunskapsutveckling. Som Sveriges största universitet för teknisk forskning och utbildning samlar vi studenter, forskare och fakultet från hela världen. Vår forskning och utbildning omfattar såväl naturvetenskap som alla grenar inom teknik samt arkitektur, industriell ekonomi, samhällsplanering, historia och filosofi.




Arbetsuppgifter
Forskningsingenjörens position syftar till att hjälpa en senior forskare i hans studier om textanalys och ämnesmodellering (LDA, CTM, STM) i finans.

Rapporterna som vi analyserar är skrivna på engelska och svenska / nederländska / tyska.

Vi erbjuder
- En anställning på ett ledande tekniskt universitet som skapar kunskap och kompetens för en hållbar framtid
- Engagerade och ambitiösa kollegor samt en kreativ, internationell och dynamisk miljö

https://www.kth.se/om/work-at-kth/kth-your-future-workplace-1.49050

Kvalifikationer
Krav

- Avlagd examen på grundnivå eller avancerad nivå (högskoleutbildning) inom ämnet för anställningen eller motsvarande kompetens.
- Erfarenhet av maskininlärning (ML), Natural Language Processing (NPL) och textanalys (LDA, CTM, STM)
- Programmeringskunskaper med statistiska verktyg (t.ex. R)
- Vi ser gärna den sökande ha goda kunskaper i något av följande språk då det krävs i det dagliga arbetet: minst två moderna europeiska språk (t.ex. engelska och svenska / nederländska / tyska) och minst ett gammalt europeiskt språk (t.ex. latin och / eller forngrekiska). 
- En portfolio av working papers inom finans och / eller ML som redan godtogs vid internationella konferenser eller för granskning i publikationer
- Vi ser gärna den sökande har vetenskaplig skicklighet och ett självständigt arbetssätt.

Meriterande

- Medvetenhet om mångfalds- och likabehandlingsfrågor med särskilt fokus på jämställdhet
- Vi ser gärna att du har god samarbetsförmåga

Vi kommer lägga stor vikt vid personliga egenskaper.

Fackliga representanter
Du hittar kontaktuppgifter till fackliga representanter på https://www.kth.se/om/work-at-kth/fackrepresentanter-1.500898. 

Ansökan
Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.

Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (CentralEuropean Time/Central European Summer Time).

Om anställningen 
Anställningen gäller tidsbegränsat enligt avtal - i upp till 6 mån, med tillträde enligt överenskommelse.

Övrigt
Strävan efter jämställdhet, mångfald och lika villkor är både en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund.

För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering https://www.kth.se/om/work-at-kth/processing-of-personal-data-in-the-recruitment-process-1.823440.

Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Sammanfattning

Liknande jobb


8 maj 2024

Forskare

Forskare

7 maj 2024