LIA-praktik inom Machine Learning / AI / Data (Python)

LIA-praktik inom Machine Learning / AI / Data (Python)
Om praktikplatsen
Vi söker en LIA-praktikant inom Machine Learning, AI och Data som vill arbeta praktiskt med att utveckla och implementera datadrivna lösningar.
Hos oss får du arbeta nära verkliga projekt där Python, dataanalys och AI-modeller används för att skapa affärsvärde. Praktiken passar dig som vill utvecklas inom Machine Learning, databehandling, automatisering och AI-baserade applikationer.
Du kommer få möjlighet att arbeta med hela kedjan – från datainsamling och modellutveckling till implementation och testning.
Exempel på arbetsuppgifter
Under din LIA kan du komma att arbeta med:

Datainsamling och datarensning


Analys av datasets och feature engineering


Utveckling av Machine Learning-modeller i Python


Experiment och utvärdering av olika ML-algoritmer


Bygga pipelines för datahantering


Visualisering av data och modellresultat


Implementering av AI-lösningar i prototyper eller applikationer

Tekniker vi gärna ser att du har erfarenhet av
Du behöver inte kunna allt, men det är meriterande om du arbetat med:
Språk och verktyg

Python


Jupyter Notebook


Git


Data & ML

Pandas


NumPy


Scikit-learn


TensorFlow eller PyTorch


Datahantering

SQL


API-integrationer


Datavisualisering (Matplotlib, Seaborn, Plotly)

Vi tror att du
Studerar en YH-utbildning eller högskoleutbildning inom AI, ML, Data Science eller liknande


Har ett stort intresse för data och problemlösning


Tycker om att experimentera och testa nya lösningar


Är självständig, nyfiken och lösningsorienterad


Trivs i en miljö där man lär sig genom att bygga och testa

Vad du får hos oss
Hos oss får du möjlighet att:

Arbeta med verkliga ML- och datautmaningar


Bygga projekt som du kan använda i din portfolio


Utveckla både tekniska och analytiska färdigheter

Praktisk information
Praktikperiod: enligt överenskommelse (LIA)


Plats: flexibel / hybrid


Omfattning: enligt utbildningens krav

Ansökan
Skicka gärna:

Kort presentation av dig själv


CV


GitHub eller projekt du arbetat med (om du har)


Vi ser fram emot att höra från dig!