Postdoktor

Postdoktor

Arbetsbeskrivning

Institutionen för skoglig resurshushållning SLU, Umeå
Institutionen för skoglig resurshushållning bedriver utbildning och forskning inom områdena skoglig planering, skoglig fjärranalys, skoglig inventering och sampling, skoglig matematisk statistik samt landskapsstudier. Institutionen har också ansvaret för genomförandet av de fortlöpande miljöanalysprogrammen Riksskogstaxeringen, Nationell inventering av landskapet i Sverige, Terrester habitatuppföljning och Fjärils- och humleinventeringen. I verksamheten kombineras forskning och miljöanalys i ämnesöverskridande projekt vilket ger unika möjligheter att utveckla helhetskoncept för ett hållbart nyttjande av naturresurserna. Totalt är vi ca 100 anställda. Mer information hittar du på www.slu.se/srh.

Arbetsuppgifter:
Vi letar nu efter en person med ett särskilt intresse för skoglig planering. Inom ramen för ett tvåårigt postdoc-projekt kommer du att arbeta med att utveckla nya metoder för att inkludera risker och osäkerheter i den skogliga planeringsprocessen samt använda dessa metoder för att utvärdera vilken effekt risk och osäkerhet har på indikatorer för ekonomisk, ekologisk och social hållbarhet. I de beslutsstödsystem som idag används för skoglig planering i Sverige och internationellt finns endast begränsade möjligheter att ta hänsyn till risker och osäkerheter. Systemen har ofta konstruerats med hjälp av deterministiska modeller och metoder för att simulera och optimera framtida virkesproduktion. Men även om systemen inte har utvecklats med den specifika avsikten att hantera risker och osäkerheter, kan ansatser såsom t.ex. Monte Carlo-analys samt stokastisk och robust optimering införas. De metoder som utvecklats i projektet ska implementeras i Heureka-systemet, som är det ledande beslutsstödsystemet i Sverige för planering av skogsbruk och för att analysera skogsrelaterade frågor.

Postdoc-positionen är en del av ett större forskningsprojekt där forskare från Sverige och Finland medverkar.

Kvalifikationer:
Du ska ha en doktorsexamen i skogsvetenskap alternativt doktorsexamen inom matematik och/eller statistik med stort intresse för skogliga frågor, samt intresse för, och gärna erfarenhet från, arbete med skoglig planering, optimeringsmetoder samt datorbaserade beslutsstödsystem. Erfarenhet från datorprogrammering är en merit. Stor vikt läggs vid personliga egenskaper såsom analytisk samt problemlösande förmåga, förmåga till självständigt arbete och samarbetsförmåga. God förmåga att uttrycka sig skriftligt och muntligt på engelska är ett krav. Anställningen är avsedd för en junior forskare och vi söker främst personer som avlagt doktorsexamen för högst tre år sedan.

Placering:
Umeå.

Anställningsform:
Tidsbegränsad anställning 24 månader.

Omfattning:
100%

Tillträde:
Enligt överenskommelse.

Ansökan:
Välkommen med din ansökan via ansökningsknappen nedan senast den 2020-05-24.

Fackliga kontaktpersoner:
https://internt.slu.se/min-anstallning/facket/kontaktpersoner/



Sveriges lantbruksuniversitet (SLU) utvecklar kunskapen om de biologiska naturresurserna, och hur vi kan förvalta och nyttja dem på ett hållbart sätt. Detta sker genom utbildning, forskning och miljöanalys, i nära samverkan med näring och samhälle. SLU är ett internationellt och forskningsintensivt universitet, men erbjuder också unika utbildningar som agronom, veterinär, jägmästare, miljöekonom och landskapsarkitekt.

SLU har drygt 3000 medarbetare, 5000 studenter och forskarstuderande och en omsättning på över tre miljarder kronor. Universitetet satsar på attraktiva miljöer på sina campusområden i Alnarp, Umeå och Uppsala.

www.slu.se

SLU eftersträvar mångfald och jämn könsfördelning.

Sammanfattning

  • Arbetsplats: Sveriges lantbruksuniversitet
  • 1 plats
  • 6 månader eller längre
  • Heltid
  • Fast månads- vecko- eller timlön
  • Publicerat: 21 april 2020
  • Ansök senast: 24 maj 2020

Liknande jobb


Forskare inom skogspatologi

Forskare inom skogspatologi

15 april 2024

Forskare, strukturer hos plantbaserade livsmedel

Forskare, strukturer hos plantbaserade livsmedel

5 mars 2024

9 november 2023

1 november 2023