Postdoktor i maskininlärning

Postdoktor i maskininlärning

Arbetsbeskrivning

-med fokus på neuromorf sensorteknik för maskinövervakning

Luleå tekniska universitet är i stark tillväxt med världsledande kompetens inom flera forskningsområden. Vi formar framtiden genom nydanande utbildningar och banbrytande forskningsresultat, och med utgångspunkt i den arktiska regionen skapar vi global samhällsnytta. Vår vetenskapliga som konstnärliga forskning och utbildning bedrivs i nära samarbete med internationella, nationella och regionala företag, offentliga aktörer och ledande universitet. Luleå tekniska universitet omsätter totalt 1,9 miljarder kronor per år. Vi är idag 1 815 anställda och har 19 155 studenter.

 De kommande åren investeras mångmiljardbelopp i Norrbotten och Västerbotten i stora projekt som syftar till ett mer hållbart samhälle nationellt så väl som globalt. Luleå tekniska universitet är involverat i flera av dessa högaktuella forskningsprojekt och den samhällsomvandling som följer. Vi har ett brett utbud av utbildningar för att matcha den kompetens som efterfrågas. Vi hoppas att du vill hjälpa oss att bygga framtidens hållbara företag och samhällen.

Maskininlärningsgruppen (ML) vid Luleå tekniska universitet utlyser en postdoktorstjänst med fokus på neuromorf sensorteknik för avancerad tillståndsövervakning. Kom och arbeta tillsammans med våra prestigefyllda ELLIS.eu- och WASP-forskare (WASP är det största svenska finansieringsinitiativet som främjar grundforskning om autonoma system) i en kreativ resursrik miljö med ett omfattande internationellt kontaktnät.


Vårt arbete innefattar både grundforskning och forskning motiverad av utmaningar inom tillämpningsområden och sker ofta i nära samarbete med svensk och internationell industri. Vi har en lång tradition av att arbeta i tillståndsövervakningsrelaterade projekt och har erfarenhet av neuromorf informationsbehandling med både mixed-signal och digitala plattformar.

Ämnesbeskrivning
Maskininlärning fokuserar på metoder med vilka datorsystem använder data för att förbättra sin egen prestanda, förståelse och till att göra konkreta förutsägelser och har nära anknytning till tillämpningar.

Projektbeskrivning
Projektet är ett samarbete mellan ML-gruppen och Avdelningen för maskinelement och är en del av CREATERNITY – ett strategiskt framtidsområde för universitetet med fokus på hållbar utveckling. Vi erbjuder en internationell miljö, välutrustade laboratorier och ett brett kontaktnät inom Sverige och Europa. Denna tjänst avser forskning med fokus på neuromorfa vibrationssensorer för tillståndsövervakning.

Neuromorfa ("neuromorphic", dvs hjärnefterliknande och eventdrivna) processorer utvecklas för att lösa hållbarhetsutmaningar inom artificiell intelligens (AI) och digitalisering, speciellt relaterade till energieffektivitet och resursbehov. Genom att emulera hjärnan, där information om förändringar (events) driver dynamiska processer för informationsbehandling så möjliggörs nya effektiva sensorsystem. Tillståndsövervakning förväntas bli ett viktigt tillämpningsområde och marknadssegment. Det krävs dock mer kunskap om eventbaserade sensorer för sådana tillämpningar.

Arbetsuppgifter
Arbetsuppgifterna för en postdoktor är i huvudsak forskning. Undervisning och pedagogiskt utvecklingsarbete kan ingå i arbetsuppgifterna med högst 20 % av arbetstiden. Denna tjänst fokuserar på att utveckla kunskapen om neuromorfa vibrationssensorer och händelsedrivna sensorsystem för avancerad tillståndsövervakning, t.ex. om filterbanker, laddningsförstärkare, händelsebaserad sampling och maskininlärningsbaserade signalbehandlingsmetoder som är lämpliga för implementering med spikande neurala nätverk och neuromorfa processorer.Du kommer att arbeta nära andra forskare vid Luleå tekniska universitet och delta i handledningen av doktorander, särskilt i samarbete med en postdoktor i maskinelement vid Institutionen för teknikvetenskap och matematik, som fokuserar på tillämpning av sådana sensorer.

Kvalifikationer
För att vara en behörig sökande måste du ha en doktorsexamen eller motsvarande utländsk examen med goda kunskaper i programmering och elektroteknik samt något av områdena neuromorf informationsbehandling, maskininlärning för signalbehandling, eller tillståndsövervakning. Du är en motiverad forskare med disciplinerade arbetsvanor. Om du har avlagt doktorsexamen senast tre år före ansökningstidens utgång är det meriterande. Om det finns särskilda skäl kan den komma ifråga som avlagt doktorsexamen tidigare, exempelvis vid olika typer av lagstadgade ledigheter.

Erfarenhet av internationellt forskningssamarbete och goda kunskaper om dataanalys för tillståndsövervakning, eller neuromorf informationsbehandling är meriterande. Goda kunskaper i engelska i skrift och tal är ett krav, liksom förmåga att arbeta både enskilt och i grupp.

Information
För denna anställning gäller en anställningstid på heltid under två år med möjlighet till förlängning ytterligare ett år. Placeringsort är Luleå.

För ytterligare information är du välkommen att kontakta professor Fredrik Sandin, 0920-49 3163, fredrik.sandin@ltu.se och professor Pär Marklund, 0920-49 2415, par.marklund@ltu.se med nyckelordet "postdoc" samt referensnumret nedan i brevets titel.

Facklig företrädare:SACO-S Kjell Johansson, 0920-49 1529 kjell.johansson@ltu.se, OFR-S Lars Frisk, 0920-49 1792 lars.frisk@ltu.se

Ansökan
Vi ser helst att du söker befattningen via ansökningsknappen nedan där du bifogar personligt brev samt CV/meritförteckning och examensbevis. Var vänlig och märk din ansökan med referensnumret nedan. Ansökan samt examensbevis måste vara skrivna på svenska eller engelska.

Sista ansökningsdag: 14 augusti 2022
Referensnummer: 2679-2022

Sammanfattning

  • Arbetsplats: Luleå tekniska universitet
  • 1 plats
  • 6 månader eller längre
  • Heltid
  • Fast månads- vecko- eller timlön
  • Publicerat: 29 juni 2022
  • Ansök senast: 14 augusti 2022

Liknande jobb


Postdoktor i projekt om RUT/ROT familjer, arbete och hälsa

Postdoktor i projekt om RUT/ROT familjer, arbete och hälsa

29 juni 2022

Forskare inom neurobiologi

Forskare inom neurobiologi

29 juni 2022