Postdoktor i numerisk analys för ismodellering

Postdoktor i numerisk analys för ismodellering

Arbetsbeskrivning

vid Matematiska institutionen. Sista ansökningsdag:  2023-01-31.

Matematiska Institutionen på Stockholms Universitet har 39 fakultetsmedlemmar och består av tre avdelningar: Matematik, Matematisk statistik och Beräkningsmatematik. Den här postdoctjänsten tillhör den senare. Avdelningen för Beräkningsmatematik bedriver forskning inom ett flertal olika områden, inkluderande numerisk analys, datalogi, beräkningsbiologi, och beräkningsstatistik.

Projektbeskrivning
Noggranna och effektiva numeriska metoder för modellering av inlandsisen på Antarktis och Grönland är nödvändiga för att begränsa osäkerheten i prognoser av framtida havsnivåhöjningar. Målet med projektet är öka förståelsen av numeriska fel och modelleringsfel i inlandsismodeller. Detta är i sig ett viktigt steg mot att minska osäkerheten i prognoser av framtida smältning, men öppnar även för att på ett tillförlitligt sätt kunna använda Ice Sheet Coupled Approximation Level (ISCAL) metoden. ISCAL gör inkluderingen av viktig isdynamik i kustnära områden möjlig. ISCAL-metoden är en typ av domain decomposition metod baserad på Finita Element metoden, där p-Stokes ekvationer löses i områden där de är nödvändiga och och en approximation till ekvationerna löses i övriga områden. Områdena där p-Stokes ekvationer ska lösas bestäms automatiskt. För att se till att metoden är tillförlitlig i långa simuleringar syftar detta projekt till att ge 1) En bättre förståelse av hur de numeriska felen i den avancerade p-Stokes modellen beror på diskretiseringsmetod och 2) en noggrannare uppskattning av modellfel för att kunna förbättra adaptiviteten i ISCAL.

Arbetsuppgifter
Postdoktorn skall göra en felanalys av FEM-disretiseringen av p-Stokes ekvationer inom kontexten  inlandsismodellering, samt göra en rigorös feluppskattning av modellfel som kan användas för en mer korrekt adaptivitet av ISCAL. Det senare kommer att göras i nära samarbete med en annan postdoktor. Postdoktorn skall förväntas starta projektet genom att studera FEM teori för p-Stokes ekvationer och sedan anpassa och vidareutveckla denna till inlandsismodellering. Postdoktorn förväntas att med hjälp av andra gruppmedlemmar kunna editera en stor inlandsismodell (i FEniCS eller Elmer/Ice) och köra numeriska experiment för att testa teorin. Detta är en utmärkt möjlighet  att lösa fundamentala problem och förbättra föreståelsen av numeriska inlandsismodeller. Postdoktorn kommer vara del av en grupp som arbetar med att förbättra kopplingen, stabiliteten och effektiviteten av ISCAL. Om intresse finns är hen välkommen att bidra till tillämpningar inom glaciologi.

Behörighetskrav
Med postdoktor avses en arbetstagare som anställs i huvudsak för forskning och som har avlagt doktorsexamen eller har en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen.

Bedömningsgrunder
Examen ska vara avlagd senast då anställningsbeslutet fattas, dock högst tre år före sista ansökningsdag. Om det finns särskilda skäl, kan doktorsexamen ha avlagts tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, tjänstgöring inom totalförsvaret, eller andra liknande omständigheter samt klinisk tjänstgöring eller för ämnesområdet relevant tjänstgöring/uppdrag.

Vid tillsättningen kommer särskild vikt att fästas vid vetenskaplig skicklighet. Kandidaten skall ha en bakgrund inom numerisk analys eller beräkningsteknik. Hen skall ha erfarenhet av FEM felanalys, helst för fluidmekanik, hållfasthetsproblem eller för problem med rörliga ytor. Den perfekta kandidaten har även erfarenhet av att arbeta med icke-Newtonsk fluidmekanik eller Orlicz-Sobolev rum. Tidigare erfarenhet med tillämpningar inom geofysik är en fördel men inte en nödvändighet. Ett intresse för komplexa tillämpningar är dock nödvändigt. Hen ska vara duktig på att kommunicera och villig att diskutera med forskare från andra forskningsfält, såsom geofysik och glaciologi.

Anställningsvillkor
Anställningen avser heltid och gäller tills vidare, dock minst två år och högst tre år, med möjlighet till förlängning om det finns särskilda skäl. Tillträde 2023-09-01 eller enligt överenskommelse.

Stockholms universitet strävar efter att vara en arbetsplats som är fri från diskriminering och ger lika möjligheter för alla.

Kontakt
Upplysningar om anställningen lämnas av Josefin Ahlkrona, ahlkrona@math.su.se.

Generella frågor kan även ställas till avdelningsföreståndaren Lars Arvestad, arve@math.su.se.

Fackliga företrädare
Ingrid Lander (Saco-S), tfn 0708-16 26 64, saco@saco.su.se, Alejandra Pizarro Carrasco (Fackförbundet ST/Lärarförbundet), tfn 08-16 34 89, alejandra@st.su.se, samt seko@seko.su.se (SEKO).

Ansökan
Du söker anställningen via Stockholms universitets rekryteringssystem. Du som sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med annonsen och att den är universitetet tillhanda senast sista ansökningsdag.

När du ansöker ber vi dig att fylla i följande uppgifter


• dina kontakt- och personuppgifter
• din högsta examen
• dina språkkunskaper
• kontaktinformation för 2–3 referenspersoner

och att bifoga följande dokument


• personligt brev
• CV – examina och övriga utbildningar, arbetslivserfarenhet och publikationsförteckning
• projektplan/forskningsplan (bör ej överstiga 3 sidor) som beskriver:
– varför du är intresserad av det i annonsen beskrivna ämnet/projektet
– varför och hur du vill bedriva projektet
– vad som gör dig lämplig för det aktuella projektet
• kopia av bevis på doktorsexamen
• eventuella rekommendationsbrev (max 3 filer)
• egna publikationer som du önskar åberopa (max 3 filer).

Anvisningar för sökande finns på webbsidan: att söka en anställning.

Välkommen med din ansökan!

Stockholms universitet bidrar till det hållbara demokratiska samhällets utveckling genom kunskap, upplysning och sanningssökande.

Sammanfattning

  • Arbetsplats: Stockholms universitet
  • 1 plats
  • 6 månader eller längre
  • Heltid
  • Fast månads- vecko- eller timlön
  • Publicerat: 15 december 2022
  • Ansök senast: 31 januari 2023

Liknande jobb


30 april 2024

Next step in your career?

Next step in your career?

3 april 2024

Amanuenser höstterminen 2024

28 mars 2024

22 mars 2024