Postdoktortjänst inom talteknologi

KTH svarar för en tredjedel av Sveriges kapacitet av teknisk forskning och ingenjörsutbildning på högskolenivå. Utbildningen och forskningen täcker ett brett område – från naturvetenskap till alla grenar inom tekniken samt arkitektur, industriell ekonomi och samhällsplanering. Totalt finns vid KTH mer än 14000 studenter på grundnivå och avancerad nivå och över 1700 forskarstuderande. KTH har nästan 4600 anställda.

Skolan för Datavetenskap och kommunikation är en av Sveriges mest framstående forsknings- och undervisningsmiljöer inom informationsteknologi med verksamhet på KTH och delvis även på Stockholms universitet. Vi bedriver utbildning och forskning inom både teoretisk och tillämpad datalogi. Den teoretiska datalogin sträcker sig från teoribildning och analys av matematiska modeller via algoritmutveckling till implementation och simulering.

Den tillämpade datalogiska forskningen och utbildningen omfattar datorseende, robotik, maskininlärning, högprestandaberäkningar, visualisering, beräkningsbiologi, neuroinformatik och neurala nätverk, samt tal- och musikkommunikation. Dessutom bedrivs tillämpad forskning och utbildning inom medieteknik, människa-datorinteraktion, interaktionsdesign och hållbar utveckling.
Mer information om CSC finns på www.kth.se/csc


ARBETSUPPGIFTER
KTH Datavetenskap och kommunikation (CSC) söker en postdoktor i talgruppen på institutionen för tal, musik och hörsel.

Institutionen för tal, musik och hörsel är en internationellt erkänt forskningslabb inom talteknologi och musikforskning. Talforskningen är inriktad på människoliknande kommunikation med maskiner och robotar, där multimodal information används för både input och output. Det är ett tvärvetenskaplig område som inkluderar datavetenskap, maskininlärning, språkvetenskap, och kognitiv betendevetenskap.

Fokus för postdoc-tjänsten är forskning och utveckling inom ramen för två EU-projekt (SpeDial och GetHomeSafe). I GetHomeSafe, är arbetet relaterat till uppbyggande av dialogkorpusar: utveckling av programvara för datainsamlingen, utförande av människa-dator-interaktioner och att analysera och modellera de infångade interaktionella beteendena. Inom SpedDial består arbetet av interaktionella analyser av externa dialogkorpusar, utveckling av maskininlärningsmodeller för automatisk detektering av problematiska delar av dialogerna (hot spots, samt utveckling av halvautomatiska metoder för förbättrade dialogstrategier. I båda projekten kommer detta att innebära samarbete och handledning av doktorander och kollaborativt skrivande av artiklar och projektdeleverabler.

KVALIFIKATIONER
Sökande bör ha en doktorsexamen i ett ämne relevant för forskningen, såsom utveckling och användarutvärdering av talbasade dialogsystem. Gedigen kunskap och erfarenhet av användarutvärdering av dialogsystem, och statistisk analys av interaktionella beteenden, samt goda kunskaper i programmering och erfarenhet av att använda med maskininlärning för att förbättra talbaserade dialogsystem. Goda kunskaper i engelska, i skrift och tal, är en förutsättning för att presentera forskningsresultat i internationella tidskrifter och vid konferenser. Eftersom SpeDial-projektet omfattar flerspråkig dialogkorpora är det önskvärt att den sökande har goda kunskaper i ett av de icke-engelska projektspråken (grekiska, portugisiska och rumänska).