OBS! Ansökningsperioden för denna annonsen har
passerat.
Arbetsbeskrivning
Högskolan i Skövde är en expansiv högskola som erbjuder både traditionella och unika utbildningar inom en mängd områden. Högskolan har idag omkring 500 anställda och ca 11 000 studenter och utgör en viktig resurs för regionens utveckling. Verksamheten är samlad inom tre tematiska institutioner: Kommunikation och information, Teknik och samhälle samt Vård och natur. Forskningsverksamheten håller på att koncentreras mot några starka miljöer. Ett samlat campusområde i centrala Skövde erbjuder en kreativ miljö med goda utvecklingsmöjligheter för både anställda och studenter. Högskolan har som mål att vara en organisation som i alla avseenden speglar den mångfald som finns i det omgivande samhället. Professor i datavetenskap m inr mot intelligent dataanalys och informationsfusion Anställningen är inom ämnet datavetenskap som vid Högskolan i Skövde definieras som den vetenskap som avser hur data, information och kunskap skapas, representeras och bearbetas i människor och maskiner. Inriktningen intelligent dataanalys och informationsfusion rör metoder för att analysera och omvandla information från olika källor och olika tidpunkter till en form som ger effektivt stöd vid mänskligt eller automatiskt beslutsfattande. Inriktningen berör en mängd tillämpningsområden som kännetecknas av att stora mängder information ligger till grund för beslut som skall fattas, där informationen härstammar från olika källor, som t.ex. sensorer, databaser och simuleringar, och har olika grader av osäkerhet och abstraktionsnivå, och där besluten skall fattas inom vissa tidsramar eller med begränsade resurser, vilket förhindrar en manuell sammanställning av informationen. Anställningen avser undervisning och forskning inom angivet ämnesområde och inriktning samt administrativt arbete. Undervisningen ska kunna bedrivas på engelska och även på svenska inom tre år. Behörig för anställningen är du som har: Visat vetenskaplig skicklighet i datavetenskap eller annat relevant ämne med inriktning mot intelligent dataanalys och informationsfusion samt Visat pedagogisk skicklighet. Utöver behörighetskraven kommer meritering inom följande områden att gälla som bedömningsgrunder vid anställningen: Erfarenhet av tvärvetenskaplig forskning inom intelligent dataanalys och informationsfusion Erfarenhet av utveckling och tillämpning av metoder från områdena intelligent dataanalys och informationsfusion på industriellt relevanta problem Erfarenhet av tillämpad forskning i samarbete med företag Förmåga att ansöka om och tilldelas externa forskningsmedel Erfarenhet av forskarhandledning Graden av samarbetsförmåga och lämplighet i övrigt att utföra arbetsuppgifterna väl Graden av sådan skicklighet som är ett krav för anställningen (se behörighetskraven) Graden av administrativ och annan skicklighet som är av betydelse med hänsyn till ämnesinnehåll och arbetsuppgifter Graden av skicklighet att utveckla och leda personal och verksamhet vid högskolan samt Förmåga att samverka med det omgivande samhället och att informera om forskning och utvecklingsarbete. Vid denna anställning kommer stor vikt att fästas vid erfarenhet av tvärvetenskaplig forskning inom intelligent dataanalys och informationsfusion, erfarenhet av tillämpad forskning i samarbete med företag samt skicklighet att utveckla och leda personal och verksamhet vid högskolan. Högskolan i Skövde eftersträvar etnisk och kulturell mångfald samt en jämn könsfördelning inom samtliga personalkategorier. Då flertalet professorer är män välkomnar Högskolan särskilt kvinnor att söka anställningen.
Kontaktpersoner på detta företaget
Biträdande avdelningschef Nadia Björn
0500-44 80 00
SACO-S Anders Johansson
0500-44 80 00
ST Rosa Christiansen
0500-44 80 00
Lärarförbundet Helen Jern
0500-44 80 00
avdelningschef Gunnar Mathiason
0500-44 80 00
bitr. avdelningschef Niklas Torstensson
0500-44 80 00
bitr. professor i datavetenskap Göran Falkman
0500-44 80 00
Avdelningschef Josef Adolfsson
0500-44 80 00
Biträdande professor Dan Högberg
0500-44 80 00
Avdelningschef Kassie Sundin
0500-44 80 00