Professor i visualisering

KTH är Sveriges största tekniska universitet. Utbildningen och forskningen täcker ett brett område - från naturvetenskap och teknik till arkitektur, industriell ekonomi, samhällsplanering, arbetsvetenskap och miljöteknik. KTH har 13 344 helårsstudenter varav 6 955 på grundnivå och 5 545 på avancerad nivå. Dessutom 1 314 heltidsekvivalenter på forskarnivå och 3 900 anställda. Skolan för datavetenskap och kommunikation (CSC) är en av Sveriges mest framstående forsknings- och undervisningsinstitutioner inom informationsteknologiområdet beläget vid KTH och med viss aktivitet på Stockholms Universitet. Verksamheten omfattar utbildning och forskning inom datavetenskapens traditionella kärnområden numerisk analys och datalogi; från teoribildning och analys av matematiska modeller via algoritmutveckling till datorimplementering och simulering. Teknik och metoder för stöd av mänsklig kommunikation och datorstödd samverkan över avstånd i tid och rum är andra kärnområden med växande betydelse. Den tillämpade forskningen behandlar beräkningsvetenskap, datalogi, datorseende, robotik, neuroinformatik och neurala nätverk, människa-datorinteraktion, medieteknik och grafisk produktion samt språklig och musikalisk kommunikation. Skolan har under flera år satsat på visualisering genom att samordna verksamhet inom Stockholmsområdet, investera i en visualiseringsstudio och inrätta en professur inom området. Mer om skolan på www.kth.se/csc ARBETSUPPGIFTER Ämnesområde Visualisering Ämnesbeskrivning Ämnet omfattar kunskapsområden inom såväl vetenskap och teknik som inom kognition och informationsdesign. Tillämpningarna sträcker sig från vetenskaplig visualisering för modeller och data inom matematik, fysik, medicin, biologi, kemi, meteorologi och arkitektur till visualisering av information för analys och förståelse av data i samhälleliga aktiviteter som transport, energi, ekonomi samt kombinationer därav som inom stadsplanering. KVALIFIKATIONER Behörighet Behörig att anställas som professor är den som visat såväl vetenskaplig som pedagogisk skicklighet inom det aktuella området. Bedömningsgrunder Omfattande kunskap inom ett eller flera relevanta kompetensområden, som datalogi, numerisk analys och datorgrafik är ett krav. Hög prioritet ges forskningskompetens inom visualisering och interaktionsteknologi, särskilt kombinerad till interaktiv visualisering. Förmåga att erhålla externa medel, leda forskningsprojekt och forskningsprogram och att utveckla nationella och internationella samarbeten är av stor betydelse. Förmåga att ta del i och utveckla utbildning på alla nivåer och att handleda forskarstuderande är viktigt för anställningen, liksom förmåga att samarbeta med det omgivande samhället och att rapportera om forskning och utveckling. Den sökande ska visa på förmåga att inom området självständigt kunna leda, genomföra och utveckla utbildning och forskning på hög nivå.