Universitetslektor i datavetenskap

Universitetslektor i datavetenskap

Arbetsbeskrivning

Vill du jobba med spännande undervisning och forskning inom datavetenskap tillsammans med ett hängivet team av lärare och forskare inom högkvalitativ mjukvaruutveckling, nätverk, cloud, datasäkerhet och personlig integritet?

Beskrivning
Institutionen för matematik och datavetenskap vid Karlstads universitet utlyser nu en anställning som universitetslektor i datavetenskap.

Vi söker dig som har en gedigen erfarenhet av undervisning och forskning inom datavetenskap.

Institutionen för matematik och datavetenskap består av två ämnen: matematik och datavetenskap, och har drygt 90 medarbetare. Inom datavetenskap är forskning och utbildning fokuserad på datakommunikation och distribuerade system, cybersäkerhet och personlig integritet samt programvaruteknik.

Ämnet är ansvarigt för fyra utbildningsprogram på grund- och avancerad nivå och just nu utvecklar man masterprogrammet, Software-defined networked systems and cybersecurity, för att ytterligare stärka sina kärnområden och utveckla sin internationella position inom utbildning och forskning. Verksamheten bedrivs i nära samarbete med regionala, nationella, och internationella partners från både universitetsvärlden och näringslivet.

Forskningen bedrivs primärt inom och mellan tre forskargrupper: DISCO (Distributed Systems and Communication) som bland annat forskar inom internetprotokoll, trådlösa system, edge/molntjänster och nästa generations teknologier såsom programmerbara nätverk, SDN/NFV och 5G/6G. PriSec (Privacy and Security) som fokuserar på olika aspekter av cybersäkerhet såsom nätverkssäkerhet, integritetsförbättrande tekniker samt datasäkerhet och personlig integritet. SQuaD (Software Quality and Digital Modernisation) som bland annat studerar design och utveckling av säkerhets- och integritetskritiska system, kvalitetshöjande tekniker, som testning, för långlivade system, samt degradering av mjukvaruarkitektur och andra former av teknisk skuld.

Som universitetslektor kommer du att spela en viktig roll i att driva och utveckla undervisningen på institutionen både på grund och avancerad nivå, samt stärka någon av de etablerade forskargrupperna vid datavetenskap.  Vi söker nu därför dig som har ett stort intresse för att medverka i, och utveckla, vår utbildning på både grund och avancerad nivå och som vill utveckla och förnya vår forskning och forskarutbildning.

Arbetsuppgifter
I arbetsuppgifterna ingår undervisning, forskning, handledning samt kursadministration.

Du förväntas stärka utbildningen vid ämnet genom undervisning av hög kvalitet på datavetenskapliga kurser inom ingenjörs-, kandidat- och mastersprogrammen. Du förväntas även arbeta med kursutveckling, samt handleda examensarbeten på grund- och avancerad nivå.

Du förväntas vidare bidra till utveckling av forskningen vid ämnet genom att bedriva forskning och forskarutbildning av hög kvalitet i samarbete med kollegor samt internationella och nationella partners. Du förväntas stärka vårt nationella och internationella nätverk. Forskningen förväntas stärka någon (eller några) av ämnets forskargrupper.

Du förväntas samverka med det omgivande samhället för ömsesidigt utbyte och verka för att den kunskap och kompetens som finns vid universitetet kommer samhället till nytta.

För att bidra till en god arbetsmiljö och utveckling av verksamheten är du närvarande och deltar i det dagliga arbetet och gemenskapen.

Behörighet
Behörig att anställas som universitetslektor i datavetenskap är den som dels har visat pedagogisk skicklighet, dels har avlagt doktorsexamen i datavetenskap, alternativt har motsvarande vetenskaplig kompetens eller någon annan yrkesskicklighet som är av betydelse med hänsyn till anställningens ämnesinnehåll och de arbetsuppgifter som ska ingå i anställningen.

Enligt Karlstads universitets anställningsordning ska lärare ha de personliga egenskaper som krävs för att fullgöra anställningen väl såväl som genomförd högskolepedagogisk utbildning. Om högskolepedagogisk utbildning saknas, kan en anställning ändå ske under förutsättning att den anställde förbinder sig att genomföra utbildningen, som då sker under kompetensutvecklingstiden, under de två första åren av anställningen.

Arbetet förutsätter goda kunskaper i svenska och engelska. Saknas kunskaper i svenska kan anställning ändå ske under förutsättning att den som anställs aktivt arbetar för att inhämta kunskaperna.

För samtliga behörighetskrav hänvisas till Karlstads universitets anställningsordning https://www.kau.se/files/2020-12/Anställningsordning 201126.pdf

Bedömningsgrunder
Särskild vikt läggs vid den sökandes dokumenterade förmåga och erfarenhet av undervisning inom datavetenskap på grund- och avancerad nivå. Särskild vikt läggs vid den sökandes undervisningskompetens inom databaser, programspråk, datastrukturer och algoritmer.

Se fullständiga bedömningsgrunder på Karlstads universitets hemsida. 

Villkor
Anställningen är tillsvidare och på heltid, med preliminär start 2022-10-01 eller enligt överenskommelse. Vi kan komma att tillämpa provanställning.

Övrigt
Karlstads universitet värdesätter de kvaliteter som jämn könsfördelning och mångfald tillför verksamheten. Vi ser därför gärna sökande av alla kön och med olika födelsebakgrund, funktionalitet och livserfarenhet. 

Ansökan
Ansökan görs i universitetets webbaserade rekryteringsverktyg Varbi.

Sista ansökningsdag: 2022-06-19

Ange referensnr: REK2022/96

Välkommen med din ansökan!

Karlstads universitet har gjort medieval för denna rekrytering och vi undanber oss därför kontakter med annonsförsäljare och säljare av rekryteringstjänster.

Kontaktpersoner på detta företaget

Monica Furu, prefekt
054-700 1108
Eewa Nånberg, professor, ämnesföreträdare biomedicinsk vetenskap
054-700 1884
Bodil Wilde-Larsson, professor, ämnesföreträdare omvårdnad
054-700 2486
Anu Suneson, OFR
054-700 2002
Thomas Bragefors, SACO
054-700 1714
Marika Örtqvist, OFR marika.ortqvist@karlstad.lararforbundet.se
070- 641 96 90

Sammanfattning

Postadress

Universitetsgatan 2
Karlstad, 65188

Liknande jobb


26 mars 2024

26 mars 2024