Projektassistent i teknisk geologi

Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens 100 främsta lärosäten. Här finns 41 000 studenter och 7 500 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.

Lunds Tekniska Högskola, LTH, är en teknisk fakultet inom Lunds universitet med forskning av hög internationell klass och stora satsningar på pedagogisk mångfald.

Inledning
Vi söker en projektassistent till forkningsprojektet ”Integrerad användning och tolkning av data från geofysiska och icke-geofysiska metoder för planering och byggande i berg”.

Projektet finansieras av BeFo och SBUF. 

Arbetsuppgifter
Projektassistenten kommer att arbeta med att utveckla och utvärdera teknik för objektiv samtolkning av geofysiska och icke-geofysiska data för att skapa bättre bergprognoser (geologiska förväntningsmodeller). Detta skall ske genom att utveckla och anpassa teknik för kombinerad analys och tolkning av olika geofysiska, geologiska och geotekniska data på ett effektivt och objektivt sätt, och framställa modeller som inte enbart visar storleken av de (geo)fysikaliska egenskaperna utan också osäkerheten på dessa. Programvarukoden GIMLi (Geophysical Inverse Modelling Library) i Python kommer utgöra grunden för arbetet.

Följande arbetsmoment ingår:

- Utveckling, test och verifiering av programkod i pyGIMLi för kopplad inversmodellering (joint inversion) av olika typer av data med fokus på de geofysiska metoderna resistivitet, IP och refraktionsseiemik samt borrdata och geotekniska sonderingsdata.
- Utvärdering, anpassning, test och verifiering av metoder och algoritmer för klusteranalys av modeller som genererats m.h.a. GIMLi.
- Analys av resultaten från ovanstående och presentation av dessa i vetenskapliga artiklar och rapporter.
- Kompletterande datainsamling i begränsad omfattning

Projektanställningen löper på ett halvår.

Behörighet
Grundläggande behörighet att söka tjänsten har den som har

- avlagt examen motsvarande minst teknisk licentiatnivå eller
- på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Övriga krav:

- Goda kunskaper i engelska, i tal och skrift.
- Goda kunskaper i svenska, i tal och skrift.
- Den sökande måste ha en god grund i geofysik, matematik och statistik.
- Goda kunskaper i datorprogrammering i Python är nödvändig, med gedigen erfarenhet av programkodsbiblioteket sciPy.
- Goda kunskaper i och erfarenhet av utveckling i programkodsbiblioteket pyGIMLi
- Praktiska färdigheter såsom förmåga att planera och genomföra datainsamling i fält krävs.
- Social kompetens är en nödvändighet för att interagera med de övriga deltagarna i forskningsprogrammet samt organisationer och företag som deltar i samarbetet.
- Giltigt B-körkort.

Bedömningsgrunder
Urval till tjänsten sker efter bedömd förmåga att utföra arbetsuppgifterna i projektet. Bedömningen av förmågan sker dels utifrån studieresultaten på grundnivå och avancerad nivå, och dels på arbetslivserfarenheter. Följande beaktas:

- Kunskaper och färdigheter relevanta för projektarbetet.
- Bedömd förmåga till självständigt arbete och förmåga att formulera och angripa vetenskapliga problem.
- Förmåga till skriftlig och muntlig kommunikation på svenska och engelska.
- Övriga erfarenheter relevanta för uppdraget, t ex yrkeserfarenhet.

Hänsyn kommer också att tas till god samarbetsförmåga, driv och självständighet samt hur den sökande genom sin erfarenhet och kompetens bedöms ha den förmåga som behövs för att klara arbetsuppgifterna.

Instruktioner för ansökan
Ansökan kan skrivas på svenska eller engelska. Ansökan ska innehålla ett personligt brev med motivering till varför du är intresserad av anställningen och på vilket sätt projektet matchar dina intressen och din utbildningsbakgrund. Ansökan ska även innehålla CV, examensbevis eller motsvarande samt övrigt som du önskar åberopa (kopior av betyg, uppgifter till referenser, rekommendationsbrev etc.).

Lunds universitet välkomnar sökande med olika bakgrund och erfarenheter. Vi ser jämställdhet och mångfald som en styrka och tillgång.
Välkommen med din ansökan!